行政長官崔世安十年施政回顧——智慧城市篇

全面開展統籌規劃 部署建設智慧城市
27/11/2019
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智慧交通: 用戶可通過政府推出的手機APP,查看各分區實時及預測未來一小時內的交通路況。

智慧醫療:衛生局App推動電子化醫療資訊應用。

智慧旅遊:「智慧客流應用」可預測澳門各監測景點於四小時、24小時及七天的區間人流密度。

智慧政務:政府推出電子服務,市民可在網絡辦理服務。

特區政府與阿里巴巴簽署協議,通過雲計算技術,促進澳門逐步轉型為全新智慧城市。

智慧城市建設是當今城市規劃發展主流,也是城市發展的重大戰略。行政長官崔世安2016年9月發表的《澳門特別行政區五年發展規劃(2016——2020年)》,將智慧城市的發展定位提升至與國家「十三五」規劃關於實施大數據的戰略相配合。建設智慧城市不但是澳門《五年發展規劃》

八大發展戰略與部署之一及加速建設宜居城市的重要組成部分,更推動澳門經濟社會進步與資訊化、智慧化緊密結合。經過三年發展,智慧城市已具雛型。

特區政府於2017年8月與阿里巴巴集團簽署《構建智慧城市戰略合作框架協議》,充分利用阿里巴巴領先的雲計算、應用大數據等相關技術能力,促進澳門智慧城市建設步伐,結合澳門實際情況精準規劃澳門智慧城市藍圖,包括積極創新「智慧旅遊」,努力探索「智慧交通」,發展「智慧醫療」,加快建設「智慧政府」,落實電子政務整體規劃,利用大數據技術協助分析公眾資訊,提高決策水平及危機處理能力。

智慧旅遊連接大數據

智慧旅遊是發展智慧城市重要組成部分,也是政府重點工作。旅遊局今年3 月推出三個智慧旅遊項目,包括「旅遊資訊交換平台」、「旅客洞察應用」及「智慧客流應用」,充分利用阿里雲領先的雲計算以及應用大數據等相關技術能力加快智慧旅遊發展,為旅客、旅遊業界以及市民帶來便利。

「旅遊資訊交換平台」為各項智慧旅遊項目的基礎,匯聚澳門旅遊相關的各類數據資源。資訊交換平台透過制定統一的數據標準和規則,促進旅遊數據資源在旅遊行業內的共享交換,為澳門旅遊業的規劃及發展提供數據支撑。

「旅客洞察應用」從「旅遊資訊交換平台」取得數據,通過大數據分析技術洞察旅客群體的基礎及行為屬性,從而了解旅客在澳門旅遊情況和偏好,並掌握訪澳旅客的遊覽行為。「智慧客流應用」以「旅遊資訊交換平台」取得的數據為基礎,透過算法預測各監測景點於四小時、24 小時及七天的區間人流密度,並以「舒適」、「相對舒適」、「輕度擁擠」、「擁擠」及「非常擁擠」作為區分,方便旅客及旅遊業界安排行程。「智慧客流應用」現時對20 個熱門景點進行監測,包括世界遺產「澳門歷史城區」的多個景點,以及氹仔和路環的景點等。

智慧交通便捷出行

澳門地小人多,加上每年3,000 多萬旅客,城市交通面對嚴峻考驗。政府多年來致力完善交通系統建設,利用阿里雲領先的雲計算、應用大數據等技術,為澳門智慧交通建設發展增添動力,應用在交通態勢分析及預測、巴士服務需求分析、智慧交通燈配時優化以及交通事件智慧感知四個方面。

交通態勢分析及預測應用系統通過收集巴士的實時行駛GPS 數據,分析得出不同道路的擠塞指數,透過五種顏色區分「暢通」、「基本暢通」、「輕度擠塞」、「中度擠塞」及「嚴重擠塞」道路。市民透過手機應用程式,了解當前和預測道路的擠塞情況,從而更好作出出行的安排。

巴士服務需求分析應用涵蓋客流分析、線路分析及班次客流統計等功能,有利於管理部門了解巴士運作情況,對巴士路線和班次安排作出更合理的決策和調度。

系統也為巴士報站訊息提供動態站點到站點的乘車預測,讓使用者能估算出行時間。

智慧交通燈配時優化應用可實時分析交通狀況,提供交通燈配時優化方案,並分析優化方案對路口交通運作的改善情況。

智慧醫療構建統一數據標準

衛生局兩年前推出「電子健康紀錄互通系統」先導計劃,在仁伯爵綜合醫院、鏡湖醫院及衛生中心各科室的門診、急診和住院區推行。電子病歷互通內容除之前的就診記錄外,還包括門診住院紀錄、化驗報告、藥物處方、藥物過敏史等。衛生局亦同時推出電子醫療券及通過手機應用程式功能,強化健康教育等工作,運用大數據和雲計算,構建澳門醫療大數據平台,制訂澳門醫療數據規範標準,通過數據轉換工具將衛生局數據按標準轉化至雲端上,支撑醫療大數據分析工作,以及利用安全去私隱技術將衛生局醫療數據去除可識別身份資料,未來可為醫療政策提供更完善的決策基礎。

智慧政務逐步開展

政府一直積極推動政務改革,在智慧城市發展專責小組的統籌下,政府多個部門與阿里巴巴團隊協作,開展首階段的智慧政務計劃並取得初步成果,不但完成構建「試點雲計算中心」,政府推動「一網一戶」,市民開通及登入統一賬戶及手機應用程式,可網上辦理「通用預約及輪候服務」、「家務工作外地僱員申請服務」、「飲食及飲料場所牌照服務」等服務。在黑沙環政府綜合服務大樓的「試點雲計算中心」,提供安全和穩定的網絡資源,支持第一階段各項智慧政務應用運作,同時促進部門之間數據共享,以及利用數據進行深度挖掘,所獲得的分析結果有助特區政府進行科學決策。

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