Google 日前悄然發布實驗性應 用 程 式「 Google AI Edge Gallery 」，將生成式 AI 的強大能力交由用戶掌控，標誌著 AI 發展向更個人化與離線使用邁出關鍵一步。這款 App 目前支援 Android 平台，未來也將登陸iOS，允許用戶直接在手機上搜尋、下載並運行來自Hugging Face的開源AI模型，涵蓋圖像生成、問答對話、程式碼編輯等多種任務。
Google 在Github 推出實驗性應用程式「Google AI Edge Gallery 」。（網絡圖片）
Google AI Edge Gallery允許用戶直接在手機上搜尋、下載並運行來自HuggingFace 的開源AI 模型。 （網絡圖片）
AI Edge Gallery 的最大亮點在於支持離線運行，無需網路連線即可使用模型，降低了對雲端伺服器的依賴，並強化資料隱私保障。相較於傳統仰賴雲端處理的 AI 模型，這款 App 主打將模型推送至地端設備，在手機或平板內部進行即時運算，適合不願上傳敏感資訊或經常處於離線環境的用戶。
根 據 GitHub 的官方說明，用戶 可 安 裝 此 Alpha 版 本 App， 主介面設有各項功能捷徑，如「 Ask Image 」、「 AI Chat 」， 點 選 後 即可從模型清單中選擇適用任務的模型，例如支援多平台運行的 Google 自 研 模 型 Gemma 3n。App 內 建「 Prompt Lab 」，提供摘要、改寫、單輪對話任務等範本，並可調整模型參數以進行微調，提升應用彈性。
即時效能比較
該App同時提供即時效能比較功能，包括模型啟動時間（TTFT）、解碼速度與延遲表現等數據，讓使用者依據裝置硬體與任務需求選擇最合適的模型。不過 Google 也提醒，執行效能將因裝置規格而異，配備較強晶片者能執行大型模型並獲得較佳體驗。
Google 表示，AI Edge Gallery 是「 Project Wiki 」實驗項目的一部分，整合 Hugging Face 模型資源與輕量級 runtime 執行核心，支援機上 AI 任務開發與部署，使用 Apache 2.0 授權，意即開放開發者在商業與非商業場景中自由使用與擴展。
外媒指出，這項發布代表Google在AI應用端進一步落地的戰略轉向——從雲端延伸至終端裝置，使 AI 不再侷限於高階伺服器資源，而成為個人日常工具的一部分。 面 對 Apple、Meta 與 三 星 等科技巨頭也正積極佈局「地端 AI 」（On-Device AI），Google 顯 然 希望搶先塑造開放、生態豐富的應用平台。
目前 Google 正廣邀開發者社群參與測試，提供使用回饋以改善功能與效能，並透過 AI Edge Gallery 進一步推動裝置端 AI 技術的普及與創新應用。對開發者與終端用戶而言，這款 App 為探索生成式 AI 的應用潛力提供了一個具彈性與高自主性的入口。
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