英偉達鉅額交易震撼硅谷

在去年平安夜前夕，英偉達（Nvidia）拋出一筆震撼硅谷與華爾街的重大交易。公司於去年底宣布，將投入高達200 億美元，投資美國AI晶片新創公司Groq，不僅創下英偉達歷來最大單筆投資紀錄，規模亦遠超其2020年以70億美元收購以色列高速通訊晶片商Mellanox的交易。

英偉達投入高達200億美元投資美國AI晶片新創公司Groq，打響低階AI算力大戰序幕。 （AI生成圖片）

這筆交易之所以引發高度關注，並非僅因金額驚人，更在於Groq既非成熟晶片巨頭，也尚未成為主流供應商。市場不禁質疑，英偉達執行長黃仁勳為何選擇在此時重金出手。

多名產業人士分析，這並非單純的擴張型投資，而是一場高度策略性的「防禦性布局」。過去，科技巨頭併購新創，目的在於讓自己更強；但在AI競賽進入下半場後，關鍵已轉為在潛在威脅尚未成形之前，先行封堵對手陣營壯大的可能。

曾主導TPU研發

Groq之所以成為關鍵角色，與其創辦人背景密不可分。Groq創辦人Jonathan Ross曾主導Google AI晶片TPU的研發，自創業之初便專注於一件事：讓AI「推論」（Inference）跑得更快、更有效率。與過去十年產業資源高度集中於「訓練」（Training）不同，Groq押注的是AI真正落地時最關鍵的運算環節。

訓練，是指透過大量資料與算力，讓模型學會辨識與理解世界；推論，則是模型完成訓練後，實際執行任務、即時回應使用者需求的階段。推論重視的是延遲時間、回應速度與成本效率，而非極端算力。業界常以比喻形容，訓練如同開著法拉利送披薩，推論則像是騎電動機車外送，更貼近現實應用場景。

第一個字生成的時間

在2025年英偉達GTC大會上，黃仁勳亦多次強調效率的重要性，尤其是「第一個字生成時間」（Time to First Token，TTFT），已成為AI推論能否真正普及的關鍵指標。AI解決方案新創APMIC創辦人吳柏翰指出，Groq在推論回應速度上具備顯著優勢，可在一秒內完成回覆，正好補上英偉達在即時應用層面的效率拼圖。

產業界普遍認為，AI推論的大規模商業化時間點約落在2027年前後，在此之前，「速度」將成為競爭勝負的分水嶺。一名半導體研究機構分析師直言，英偉達當然具備自行研發推論晶片的能力，但直接整合Groq技術，能大幅縮短時程、降低試錯成本。

防範英特爾 超微 谷歌

除了技術互補，這筆交易亦帶有明顯防禦意味。近年來，Google自研TPU在推論市場快速擴張，英特爾與超微（AMD）亦積極布局相關領域。若Groq被競爭對手收編並持續成長，恐削弱英偉達在AI生態系的主導地位。「英偉達不能把Groq讓給別人，」微驅科技總經理吳金榮直言。

從財務角度評估，200億美元是否昂貴？以英偉達目前約4.6兆美元市值計算，若未來因競爭壓力導致市值下滑5%，損失金額即高達2,300億美元，相比之下，200億美元更像是一筆可控的「戰略保險」。

英偉達此舉，亦反映其對未來市場的判斷。研調機構SNS Insider預估，至2032年，全球AI推論市場規模將達3,500億美元，年複合成長率約19%，成為AI產業下一個兵家必爭之地。

市場選項收窄

值得注意的是，這筆交易並未採取傳統全面併購模式，而是透過技術授權與高階人才延攬完成，被視為規避反壟斷監管的策略之一。類似手法近年在硅谷頻繁出現，包括Meta與Scale AI、Google與Windsurf的交易，皆展現相同趨勢。

市場亦開始反思，當AI關鍵技術與發展路徑不斷被少數巨頭納入體系，產業權力是否正加速集中。Groq 原本象徵一條低算力、低資本的AI發展可能性，但隨著這條路徑被英偉達吸收，市場選項亦隨之收窄。

分析人士指出，這場交易的真正影響，或許不在於200億美元的金額本身，而在於AI未來由誰定義、如何被使用。每一次技術革命的轉折點，往往不在技術本身，而在控制權的歸屬——而這，正是黃仁勳真正買下的核心資產。