一項最新研究指出，生成式人工智能在快速提供資訊的同時，亦可能將過時甚至錯誤的科學觀念帶入當代認知。美國研究團隊以尼安德塔人（Neanderthal）為例測試AI系統，發現無論文字還是圖像內容，均存在明顯偏差，甚至出現與史前時代不符的元素。
該研究由University of Maine與University of Chicago學者合作完成，並發表於《Advances in Archaeological Practice》。團隊透過多組提示詞，分別利用DALL-E 3生成圖像，以及ChatGPT（GPT-3.5）撰寫描述，檢視AI對古人類生活的還原能力。
結果顯示，AI生成內容高度依賴既有資料來源。圖像多沿用百年前的刻板印象，將尼安德塔人描繪為毛髮濃密、駝背近猿的形象，且多為男性角色；文字描述亦有約一半與現代學界認知不符，在部分情境下偏差比例甚至超過八成。
研究同時發現明顯的「時代錯置」，包括出現籃編、茅草屋、梯子，以及玻璃與金屬等不屬於該時期的物件。進一步比對顯示，AI生成內容更接近1960至1990年代的學術觀點，而非最新研究成果。
研究人員指出，生成式AI雖擅長整合資訊，但若基礎資料未經更新或校正，容易放大舊有偏見。隨著AI逐步進入教育與公共知識領域，如何提升學術資料的可及性與準確性，將成為影響未來歷史認知的重要關鍵。（編輯部）
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