OpenAI、SpaceXAI及Meta上周相繼推出新一代人工智能（AI）模型，三家公司均將推理能力與成本效率列為主要賣點，顯示生成式AI競爭正由單純追求模型性能，轉向比較誰能以更少運算資源及更低成本完成更多工作。
OpenAI表示，最新GPT-5.6模型在設計上可處理更多任務，同時大幅減少token使用量，從而降低企業客戶的實際使用成本。xAI更名為SpaceXAI後推出的Grok 4.5，則宣稱token效率達其他同級模型的兩倍。Meta行政總裁朱克伯格亦表示，公司將以具吸引力的價格提供最新Muse Spark 1.1模型，希望憑藉較低收費加快市場滲透。
模型開發商強調成本之際，企業亦開始重新審視AI支出。今年初，不少公司曾鼓勵員工大量使用AI工具，甚至以使用量作為內部比較指標，形成所謂「tokenmaxxing」熱潮。然而，隨着實際帳單迅速上升，加上Anthropic等供應商逐步由固定訂閱轉向按量收費，部分企業近月已開始限制AI使用，並要求員工證明相關支出能帶來實際生產力或收入。
對模型開發商而言，挑戰是在不過度壓縮利潤的情況下，提高客戶從每一美元支出中獲得的價值。各家公司已投入數以千億美元計資金建設數據中心、晶片及其他AI基礎設施，若無法持續吸引企業付費，將難以收回巨額投資。
擁有龐大廣告業務支持的Meta，預計將採取較積極的低價策略。朱克伯格指出，其他AI實驗室目前定價及毛利率均處於極高水平，Meta有機會以更實惠價格提供最先進的AI能力，藉此擴大用戶及開發者基礎。
DeepSeek吸引企業
OpenAI雖然在調價方面未必具備Meta相同空間，但亦承認成本競爭已不可避免。OpenAI行政總裁奧特曼表示，目前所有企業都在思考AI支出，以及投入資金究竟換來多少價值。除了推出token效率更高的模型，OpenAI上月亦為ChatGPT Enterprise加入點數使用分析功能，並更新支出控制工具，協助企業追蹤及管理AI預算。
企業若認為閉源模型成本過高，市場上亦有大量替代方案。以DeepSeek為代表的中國模型開發商，正以價格較低的開源模型吸引企業。雖然部分模型在最高階推理能力上仍落後美國領先產品，但已足以處理客服、文件整理、程式輔助及內容生成等日常工作。
模型路由亦逐漸受到企業及開發者重視。這類系統可即時判斷任務類型及複雜程度，並將請求自動分配至最合適的模型，在性能、處理速度與token成本之間取得平衡。模型路由服務商OpenRouter今年5月完成逾1億美元融資，反映投資者看好企業透過多模型配置降低成本的需求。
新一輪價格競爭亦可能對Anthropic構成壓力。AI基準測試機構Artificial Analysis數據顯示，Anthropic旗下Claude Opus及Claude Fable以單項任務成本計算，均屬市場上收費最高的模型之一。馬斯克在宣傳Grok 4.5時亦直接將其與Claude Opus比較，聲稱Grok 4.5具備相近能力，但速度更快、token效率更高且成本較低。
隨着OpenAI、SpaceXAI及Meta相繼強調成本表現，市場衡量AI模型的標準正在改變。未來勝負不再只取決於基準測試分數或模型規模，而是誰能以更低成本，為企業提供更穩定及可量化的商業價值。（編輯部）
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