3D模型及遊戲全都能做

OpenAI推出GPT-6 Astra，定位為目前能力最強的模型，重點不只在回答問題，而是把瀏覽、電腦操作、程式開發、研究和文件製作串成完整工作流程。官方測試顯示，Astra完成電腦操作任務所需時間較GPT-5.6 Sol減少約47%，並能製作影片流程、3D模型、遊戲和網站。

OpenAI表示，Astra在OSWorld 2.0電腦操作測試取得72.6%，GPT-5.6 Sol為65.7%。示範任務平均耗時由約75分鐘降至40分鐘。配合更新後的Codex執行環境，在Mind2Web測試的整體任務完成速度達到原來1.9倍。

模型可操作瀏覽器和桌面程式，處理網上表格、更新客戶管理系統、整理行事曆、搜尋資料並把摘要寫入郵件或文件。它亦能安裝與測試軟件，根據螢幕畫面排查問題，並對網站進行前端品質檢查。

從聊天模型走向工作代理

Astra的主要改變，是把「生成內容」延伸至「在軟件中完成內容」。使用者可用自然語言描述目標，模型再分解步驟、調用工具、操作介面和檢查結果。任務中途新增條件時，模型可調整方向，不必把整個工作重新開始。

在文件和設計方面，OpenAI稱Astra更能遵循既有模板，製作符合格式的Word文件、試算表和簡報。模型會從背景資料選取與當前工作有關的內容，減少把無關資訊重複放入成品。

影片部分，Astra並非直接取代專門的影片生成模型，而是可在支援的工作環境中處理創意流程，例如整理素材、操作剪輯工具、建立網站或遊戲中的動態內容。官方合作夥伴表示，模型產生的操作影片較容易跟隨，報告亦更清晰。

多角度3D渲染

3D方面，Astra在BenchCAD測試取得95.9%的幾何重疊分數，高於GPT-5.6 Sol的83.3%。官方示範包括由多角度渲染重建CAD物件、在Blender建立房屋模型，再轉入Unreal Engine 5製作可步行場景。

模型亦能建立互動遊戲。OpenAI展示Astra製作賽車遊戲、太空船及網頁應用，並可在完成後自行測試介面。遊戲公司Playco以Astra從同一灰盒基礎建立3款不同主題原型，人工修正工作較上一代模型減少50%。

可閱讀大型程式庫

在程式開發上，Astra的Terminal-Bench 4.0得分為57.9%，高於GPT-5.6 Sol的37.3%。它可閱讀大型程式庫、修改程式、執行測試和使用瀏覽器驗證結果。對一般使用者而言，這代表製作網站或工具時，可由描述需求直接推進到可運行版本。

Astra在長文本處理亦有提升。官方MRCR測試顯示，模型在50萬至100萬token範圍仍能找出分散在內容中的資訊。這有利於分析多份合約、研究資料和企業文件，但輸入越多仍不代表所有內容都同等重要，使用者應明確指定資料和輸出要求。

分階段向用戶開放

使用方式方面，Astra正分階段向ChatGPT Plus、Pro、Business及Enterprise用戶開放，並透過OpenAI API、Microsoft Azure和AWS Bedrock提供。推出初期只開放部分機構，其他帳戶可能要等待數日才看到選項。

在ChatGPT或Codex中，使用者可直接選擇Astra後描述工作，並附上文件、圖片或相關資料。涉及電腦操作時，系統仍可能要求授權網站或程式；付款、刪除、對外傳送等高影響步驟，使用者應在執行前核對目標和內容。

API模型名稱為gpt-6-astra，標準價格為每100萬輸入token 10美元、每100萬輸出token 50美元。快速模式最高可達標準模式兩倍速度，價格亦為兩倍。Astra不支援自訂temperature或top_p，工具調用建議使用Responses API。（編輯部）