單本收入大幅下滑

生成式AI大幅降低寫作和出版成本，網絡書店的自助出版作品數量迅速膨脹。研究顯示，近3年間有銷量的書籍季度數量增加19.2倍，但總收入只增加8.9倍，意味新增供給遠快於讀者支出增長，單本作品可分得的收入明顯下降。

生成式AI工具普及後，寫一本書所需的時間和成本大幅下降。作者可以用模型產生故事大綱、章節、封面文案甚至整本初稿，再透過Amazon Kindle Direct Publishing等自助出版平台迅速上架。這種模式令網絡書店在短時間內出現大量新作品，尤其是類型小說、宗教書、兒童內容及實用指南等格式較固定的類別。研究人員因此開始從出版數量、文本特徵及銷售數據觀察AI作品對市場的影響。

紐約州立大學石溪分校研究團隊分析2023年至2026年間14,419本自助出版類型小說，約20%作品留下明顯AI生成痕跡；其中超過2,168本有一半以上內容被判定疑似由AI生成，接近1,000本的疑似AI比例達90%或以上。另一項針對近12個月宗教類新書的檢查，在逾2,000本樣本中發現1,272本、即約63%很可能使用AI生成。研究不能證明所有相關作品完全由機器撰寫，但顯示AI已大量滲入低門檻出版市場。

供應量快速增加，未有帶來同等幅度的收入增長。研究追蹤近3年的季度數據發現，有實際銷量的書籍數量增加19.2倍，同期總收入只增加8.9倍。若把整體收入分攤到更多作品，平均每本書可取得的收入自然下降。密歇根大學副教授Paramveer Dhillon形容，市場出現明顯的「擠出」效應：新書變多後，讀者注意力、搜尋曝光和推薦位置都被更多作品瓜分。

平台開始加設限制

AI書籍增加亦令平台面對內容品質和披露問題。Amazon已把KDP帳戶每日可建立的新書數量限制為3本，並要求出版者在後台申報書籍是否含AI生成的文字、圖像或翻譯。不過，這項披露目前主要供平台內部掌握，讀者在商品頁未必可以直接看到。Barnes & Noble行政總裁James Daunt則表示，不會全面封殺有清楚標示的AI書籍，但如何界定一本書有多少內容由AI產生，仍缺乏統一標準。

推薦演算法也可能放大供給增加的影響。研究人員指出，網絡書店的搜尋和推薦系統會根據關鍵字、更新頻率及點擊行為分配曝光，新作品若大量使用熱門題材和相似標籤，可能短時間佔據搜尋結果，使人工創作的新書更難被發現。平台若無法有效識別重複、低品質或大量生成內容，出版數量增加並不一定轉化為更多有效閱讀。

版權問題亦與AI出版同步升溫。今年7月，美國聯邦法院批准Anthropic以15億美元和解涉及未經授權使用盜版書籍的集體訴訟；歐盟自8月2日起實施的新一階段AI規則，也要求部分機器生成或操控內容加上標示。對出版平台而言，下一步不只要處理作品數量暴增，也要在作者披露、版權來源、讀者辨識及推薦機制之間建立更清楚的規則。（編輯部）