據報DeepSeek正加深與華為合作，把更多人工智能模型訓練和運行工作轉移至昇騰晶片。創辦人梁文鋒向團隊表示，國產硬件路線「必須成功」，反映美國限制高階英偉達晶片出口後，中國模型公司加快建立本土算力方案。
DeepSeek過去曾使用英偉達H800訓練模型，其後推出針對華為昇騰平台調整的V4，華為並表示部分訓練工作使用昇騰晶片。由於硬件架構、軟件工具及通訊效率不同，把既有訓練流程遷移至國產平台，需要共同優化算子、集群和模型框架。
華為昇騰仍面對先進製程、高頻寬記憶體及大規模集群穩定性等限制，但本土供應和政策支持，使其成為中國人工智能企業的重要選項。DeepSeek亦被報道正研發自有推理晶片，以降低對外部供應商依賴。
業界關注DeepSeek能否在維持低成本和模型性能的同時，完成軟硬件適配。若合作取得進展，將有助華為擴大開發者生態；若訓練效率或供應不足，模型發布節奏仍可能受到影響。（編輯部）
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