現有病毒威脅仍較迫切

人工智能協助設計病毒的研究引起生物安全討論。一項使用AI設計噬菌體的工作，顯示模型可提出可合成的病毒序列；噬菌體感染的是細菌，研究結果不能直接推論為可製造感染人類的致命病毒。

多名病毒學者指出，病原體能否感染及傳播，取決於複雜的生物特性、實驗條件和持續測試，現有AI工具不足以輕易跨越所有門檻。已存在的傳染病、自然演化和公共衛生體系薄弱，仍是較迫切的風險。

專家同時主張加強對危險用途的篩查及實驗室管理，並保留AI在疫苗設計、病原監測和治療研究的用途。相關風險應依實際模型能力及生物學證據評估，不能把研究噬菌體等同於已有可造成大流行的人類病原體。

研究人員強調，對可能造成危害的模型查詢及生物合成訂單，仍應維持必要監測。相關政策也須避免把正常的公共衛生研究全面封鎖。區分人類病原體研究、無害噬菌體實驗與實際可行的武器化能力，是討論風險的前提。

對公共衛生部門而言，及時發現並阻止現有病原體傳播，仍是可採取的具體工作，包括監測、疫苗與醫療資源準備。（編輯部）