流行樂壇傳奇天后 Céline Dion 近期在巴黎拉德芳斯體育館舉行的演唱會，除了見證她身體康復的狀態震撼樂壇的回歸，更在舞台採用了現場音響工程的技術革命。面對現場數以萬計觀眾的歡呼聲與龐大樂隊編制，音響團隊引入了最新的 AI 實時人聲分離技術，令天后的歌聲如錄音室母帶般清澈透亮，為現場演出行業立下全新標準。
傳統大型演唱會一直面對一個物理難題「串音（Mic Bleed）」。當歌手在舞台上演唱，手上的咪高峰除了接收人聲，還會無可避免地連同舞台上的爵士鼓、管弦樂團、全場觀眾的吶喊，以至場館建築反射的混響一併收錄。過去音響工程師一旦推高人聲，背景雜音與回音便會同步放大，甚至引發刺耳的「嘯叫（Feedback）」。
Céline Dion 團隊與法國頂級音響廠牌 L-Acoustics 合作，採用了名為「Source Intelligence」的機器學習平台。這套系統有別於傳統只懂得按音量大小切斷聲音的「噪音閘」，而是透過深度學習實時辨識歌手的聲紋特徵，在極低延遲的狀態下精準過濾非人聲訊號。數據顯示，該技術能削減高達 40 分貝的環境與樂器雜音，令其御用音響師 Denis Savage 亦驚嘆效果如同魔法。
這項技術為演出者與觀眾帶來了雙向突破。對台上的歌手而言，入耳式監聽器（IEM）傳來的是經 AI 淨化後的純粹人聲與清晰伴奏。歌手無需為了蓋過現場噪音而過度用力發聲，能大幅減輕聲帶負擔，更精準地控制氣息與微細的情感起伏。對台下觀眾而言，即使身處音效環境最複雜的大型場館山頂位，聽到的也不再是一團混濁的音牆，而是層次分明、連呼吸聲都清晰可辨的細膩演繹。
目前在錄音室後期製作中，AI 人聲分離早已相當成熟；但在現場演出領域，因系統必須在幾毫秒內完成運算以避免嘴型與聲音不同步，技術門檻極高，仍屬少數頂尖巡演才剛應用的前沿科技。然而隨着算力普及，這項技術勢必延伸出新模式，對於各種現場演出的音樂會更具備極高的落地價值。透過 AI 實時分離演算法，能有效克服戶外風聲干擾或舊場館的建築反射缺陷，令不同規模的場地都能輸出國際級音質；有了 AI 防串音與防嘯叫的加持，歌手即使走到延伸舞台甚至深入觀眾席中央，收音依然穩如泰山。
會展產業聯合商會理事長謝復生
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