診斷速度比醫生快約60倍

澳大研發智能系統區分新冠肺炎
04/08/2020
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澳大研發智能系統區分新冠肺炎
澳大研發智能系統區分新冠肺炎

澳門大學科技學院王百鍵教授及機電工程系博士生晏濤,開發一種基於多尺度卷積神經網絡的智能自動診斷系統,能成功區分新型冠狀病毒肺炎和其他常見肺炎。( 澳門大學圖片)

澳門大學科技學院教授王百鍵及機電工程系博士生晏濤,開發一種基於多尺度卷積神經網絡的智能自動診斷系統,能成功區分新冠肺炎和其他常見肺炎,診斷速度比醫生快將近60倍,為肺炎檢測帶來新可行方案。該研究剛獲國際科學期刊《Chaos, Solitons & Fractals》發表。

新冠肺炎一般通過深喉唾液核酸測試來確認,但核酸測試也存在不少缺點,例如供應不足,費時且假陰性率高等問題;而透過胸部電腦斷層掃描(CT)來診斷可疑病例,即使準確性高且可提供與治理有關的詳盡資訊,但CT需要人手識別其特徵,加上患者眾多及多次CT掃描後,皆產生大量CT圖像,對身處疫情嚴峻地區的放射科醫生而言是重大挑戰。

為此,王百鍵及晏濤於疫情初期,與湖北省襄陽市中心醫院、襄陽市第一人民醫院之相關醫生合作研究,取得這兩間醫院206個核酸檢測為陽性的個案及患者416組胸部電腦斷層掃描圖像;他們亦在醫院內取得了412組沒有新冠肺炎病毒但有普通肺炎的胸部電腦斷層掃描圖像。

基於這些少量CT圖像,研究團隊研發一種基於多尺度卷積神經網絡的自動診斷系統。驗證結果表明,在有限數量的訓練數據下,該智能診斷系統能成功區分新冠肺炎和其他常見肺炎,診斷速度卻比醫生快將近60倍,這為肺炎檢測帶來新的可行方案。此外,團隊還進一步拓展該系統的功能,不久後,該智能系統將可具有區分正常肺部與五種常見肺炎,及對新冠肺炎患者病情嚴重性之預測能力。(編輯:賴蘇武)

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在澳門時間 2020-09-22 21:00 發佈

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9月23日 (三)
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多雲,部份時間有陽光。有幾陣驟雨。末期有幾陣雷暴。吹2至4級東至東南風及有陣風。氣溫約為攝氏26至31度。相對濕度介乎百分之75至95之間。預測最高紫外線指數約為 8,級別屬於甚高。
9月24日 (四)
溫度 30°C
濕度 95%
大致多雲。有幾陣驟雨。初時有幾陣雷暴。吹3至4級北至東北風及有陣風。
9月25日 (五)
溫度 30°C
濕度 85%
多雲,短暫時間有陽光。吹3至4級北至東北風,後轉偏東風。
9月26日 (六)
溫度 29°C
濕度 95%
大致多雲。有幾陣驟雨及雷暴。吹3至4級偏東風,間中5級及有陣風。
9月27日 (日)
溫度 29°C
濕度 95%
大致多雲。有幾陣驟雨及雷暴。吹3至4級東至東南風及有陣風。
9月28日 (一)
溫度 30°C
濕度 95%
多雲,短暫時間有陽光。有幾陣驟雨。吹2至4級東至東南風。