諾貝爾物理學獎今日(8日)公布,由美國學者霍普菲爾德(John Hopfield)及加拿大學者欣頓(Geoffrey Hinton)共同奪得,表揚他們透過人工神經網絡實現機器學習的發明。他們可獲分1,100萬瑞典克朗獎金。
諾貝爾委員會形容兩人使用物理學工具,開發為當今強大的機器學習奠定基礎之方式。其中霍普菲爾德創建一種聯想記憶體,可儲存和重建圖像及資料中其他類型的模式。欣頓則發明出一種方法,可自動尋找資料中的屬性,以執行識別圖片中特定元素等任務。(編輯部)
諾貝爾物理學獎今日(8日)公布,由美國學者霍普菲爾德(John Hopfield)及加拿大學者欣頓(Geoffrey Hinton)共同奪得,表揚他們透過人工神經網絡實現機器學習的發明。他們可獲分1,100萬瑞典克朗獎金。
諾貝爾委員會形容兩人使用物理學工具,開發為當今強大的機器學習奠定基礎之方式。其中霍普菲爾德創建一種聯想記憶體,可儲存和重建圖像及資料中其他類型的模式。欣頓則發明出一種方法,可自動尋找資料中的屬性,以執行識別圖片中特定元素等任務。(編輯部)
美加兩學者共獲諾貝爾物理學獎
美國兩生物學家獲諾貝爾醫學獎
苦主遍全國 官方介入處理
高門檻敘事催生「AI輔助追劇」現象
地盤浮雕走紅 逾500人求拜師
增速分化加劇 經濟大省承壓前行
戰場熱成像反制效果受質疑
核武 AI與氣候危機拉響人類警報
大削關稅減少對美依賴
馬斯克行事風格再成焦點