諾貝爾物理學獎今日(8日)公布,由美國學者霍普菲爾德(John Hopfield)及加拿大學者欣頓(Geoffrey Hinton)共同奪得,表揚他們透過人工神經網絡實現機器學習的發明。他們可獲分1,100萬瑞典克朗獎金。
諾貝爾委員會形容兩人使用物理學工具,開發為當今強大的機器學習奠定基礎之方式。其中霍普菲爾德創建一種聯想記憶體,可儲存和重建圖像及資料中其他類型的模式。欣頓則發明出一種方法,可自動尋找資料中的屬性,以執行識別圖片中特定元素等任務。(編輯部)
諾貝爾物理學獎今日(8日)公布,由美國學者霍普菲爾德(John Hopfield)及加拿大學者欣頓(Geoffrey Hinton)共同奪得,表揚他們透過人工神經網絡實現機器學習的發明。他們可獲分1,100萬瑞典克朗獎金。
諾貝爾委員會形容兩人使用物理學工具,開發為當今強大的機器學習奠定基礎之方式。其中霍普菲爾德創建一種聯想記憶體,可儲存和重建圖像及資料中其他類型的模式。欣頓則發明出一種方法,可自動尋找資料中的屬性,以執行識別圖片中特定元素等任務。(編輯部)
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