Google 日前悄然發布實驗性應用程式「Google AI Edge Gallery」，將生成式 AI 的強大能力交由用戶掌控，標誌著 AI 發展向更個人化與離線使用邁出關鍵一步。這款 App 目前支援 Android 平台，未來也將登陸iOS，允許用戶直接在手機上搜尋、下載並運行來自Hugging Face的開源AI模型，涵蓋圖像生成、問答對話、程式碼編輯等多種任務。
AI Edge Gallery 的最大亮點在於支持離線運行，無需網路連線即可使用模型，降低了對雲端伺服器的依賴，並強化資料隱私保障。相較於傳統仰賴雲端處理的 AI 模型，這款 App 主打將模型推送至地端設備，在手機或平板內部進行即時運算，適合不願上傳敏感資訊或經常處於離線環境的用戶。
根據 GitHub 的官方說明，用戶可安裝此 Alpha 版本 App，主介面設有各項功能捷徑，如「Ask Image」、「AI Chat」，點選後即可從模型清單中選擇適用任務的模型，例如支援多平台運行的 Google 自研模型 Gemma 3n。App 內建「Prompt Lab」，提供摘要、改寫、單輪對話任務等範本，並可調整模型參數以進行微調，提升應用彈性。
即時效能比較
該App同時提供即時效能比較功能，包括模型啟動時間（TTFT）、解碼速度與延遲表現等數據，讓使用者依據裝置硬體與任務需求選擇最合適的模型。不過 Google 也提醒，執行效能將因裝置規格而異，配備較強晶片者能執行大型模型並獲得較佳體驗。
Google 表示，AI Edge Gallery 是「Project Wiki」實驗項目的一部分，整合 Hugging Face 模型資源與輕量級 runtime 執行核心，支援機上 AI 任務開發與部署，使用 Apache 2.0 授權，意即開放開發者在商業與非商業場景中自由使用與擴展。
外媒指出，這項發布代表Google在AI應用端進一步落地的戰略轉向——從雲端延伸至終端裝置，使 AI 不再侷限於高階伺服器資源，而成為個人日常工具的一部分。面對 Apple、Meta 與三星等科技巨頭也正積極佈局「地端 AI」（On-Device AI），Google 顯然希望搶先塑造開放、生態豐富的應用平台。
目前 Google 正廣邀開發者社群參與測試，提供使用回饋以改善功能與效能，並透過 AI Edge Gallery 進一步推動裝置端 AI 技術的普及與創新應用。對開發者與終端用戶而言，這款 App 為探索生成式 AI 的應用潛力提供了一個具彈性與高自主性的入口。 （編輯部）
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