自谷歌推出備受爭議的「AI 概覽」（AI Overviews）以來，外界已注意到人工智能驅動的搜尋結果與傳統連結列表存在明顯差異。德國波鴻魯爾大學與馬克斯．普朗克軟體系統研究所最新研究進一步量化這一差異，發現生成式AI搜尋工具更傾向引用冷門網站，其信息來源往往不在傳統搜尋前列。
該研究題為《生成式人工智能時代的網路搜尋特徵分析》，比較了谷歌傳統搜尋、AI 概覽、Gemini 2.5-Flash，以及 GPT-4o 與其「搭配搜尋工具」模式的表現。研究團隊使用多種測試語料，包括ChatGPT用戶提問、政治議題及熱門商品關鍵字。
結果顯示，AI搜尋引用的網站平均排名遠低於谷歌搜尋前十名，其中Gemini的引用來源中位數已落在全球前1,000名之外；在AI概覽的引用來源中，有53%未出現在傳統搜尋前十名結果，40%甚至未進前100名。不過，GPT-4o更偏好企業官網及百科類網站，幾乎不引用社交媒體內容。
研究指出，AI搜尋在資訊多樣性上與傳統搜尋相近，但生成式模型傾向「壓縮」信息，易忽略次要細節，且在處理即時性查詢時反應遲緩。研究人員呼籲，未來應建立更全面的評估體系，兼顧信息來源多樣性、概念覆蓋與整合能力，以更準確衡量AI搜尋品質。
一項研究指出，生成式AI搜尋工具更傾向引用冷門網站。 （網絡圖片）
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