2025年料邁向1.2萬億元

《經濟參考報》引述在近日舉行的「2026中國信通院深度觀察報告會」上的消息指出，2024年中國人工智能核心產業規模已超過9,000億元（人民幣，下同），按年增速達24%。中國信息通信研究院初步測算顯示，2025年人工智能核心產業規模有望突破1.2萬億元，產業發展動能持續加速。

中國信通院人工智能研究所所長魏凱表示，2025年將是人工智能從「技術創新」邁向「現實生產力轉化」的關鍵轉折點。隨着技術快速迭代，AI正逐步嵌入實體經濟與產業流程，推動新一輪生產方式變革。

在技術層面，基礎大模型持續演進。魏凱指出，根據信通院對主流大模型的測試結果，模型在語言理解與多模態理解能力方面進步顯著，綜合能力分別提升約30%及50%。同時，針對自主學習、長期記憶等既有短板，產業界已提出初步解決方案，為大模型邁向更高階智能奠定基礎。

在應用層面，「智能體」正成為大模型落地的重要形態，逐漸展現出「數字勞動力」的雛形。魏凱指出，圍繞編程、法律、人力資源等垂直場景，專用智能體聚焦特定行業與任務，透過強化專業能力與場景適配，推動人工智能應用由概念走向實際部署，成為企業數智化轉型的重要工具。

不過，他亦坦言，無論是專用智能體或通用智能體，無論面向企業（To B）還是消費者（To C），目前整體仍處於發展初期。智能體在任務規劃可靠性、與既有業務系統對接的複雜性，以及權責界定等方面，仍面臨多重挑戰。要真正釋放大規模生產力，不僅有賴基礎模型持續進化，亦需要與行業專有數據、業務流程進行深度融合。

具身智能加速發展

值得關注的是，作為大模型與機器人深度結合的代表方向，具身智能今年在政策與資本雙重推動下加速發展。數據顯示，年內具身智能相關融資金額已超過400億元，產業鏈上下游企業數量超過350家，生態體系初具規模。

魏凱表示，近年來具身智能機器人在運動控制能力方面進步顯著，並已在物流分揀、應急救援、迎賓導覽、零售服務等細分場景實現初步應用，呈現「點狀突破」的發展態勢。多家科研機構研究亦證實，端到端具身大模型同樣存在「擴展定律」，即隨着訓練規模擴大，模型能力可持續提升。

目前，提升具身智能「大腦」智能水平的主要路徑，在於同步提升訓練數據的質與量。為此，全國已建成27個數據採集場，為具身智能模型訓練提供穩定且高價值的數據來源。不過，魏凱指出，具身智能要從實驗室走向大規模商業化應用，仍需跨越可靠性、場景適應能力及泛化能力等多項關鍵門檻，產業化進程仍需時間與持續投入。

整體而言，隨着技術成熟度提升與產業協同加深，人工智能正逐步成為中國經濟高質量發展的重要支撐力量，其由「工具」向「生產力引擎」轉變的趨勢日益清晰。 （編輯部）