當AI寫程式工具市場陷入「燒錢換成長」困局之際，美國AI開發平台Replit卻成為少數成功獲利的異類。根據《TechCrunch》報導，Replit在2024年全年營收仍僅約280萬美元，但如今正以驚人速度朝10億美元年度經常性收入（ARR）目標邁進，整體毛利率更逼近50%，企業客戶毛利率甚至高達80%至90%。
相比之下，多數AI新創正面對成長放緩與高成本壓力。《Bloomberg》日前報導，AI程式開發新創Cursor據傳正與SpaceX洽談高達600億美元的收購案，原因之一便是成長停滯；《The Information》亦指出，部分AI新創毛利率甚至低至負23%。
Replit行政總裁Amjad Masad表示，公司目前仍打算保持獨立運作，而其成功關鍵在於避開與Cursor等產品的正面競爭。
目前多數AI寫程式工具主要面向專業工程師，但這類客群不僅對價格敏感，對工具忠誠度亦偏低。Replit則反其道而行，將主要目標鎖定為企業內部的營運團隊與非技術人員。
Masad指出，營運主管並不在乎程式碼本身，而是更重視能否節省成本與提升效率。當企業利用Replit省下數十萬美元軟件訂閱費或人力開支時，自然願意支付更高價格。
因此，Replit銷售的並非單純「AI生成程式碼」，而是一整套從提示詞輸入、資料庫建置、雲端部署到基礎設施管理的完整方案。相較之下，許多所謂「Vibe Coding」工具僅能生成前端介面，對非技術用戶而言，真正困難的資料庫與部署問題依然存在。
Masad亦批評，不少AI公司投入巨資自建模型其實是一種「陷阱」。一旦企業自行訓練模型，就容易陷入只能推廣自家模型的技術綁定。
Replit則選擇維持模型中立策略，靈活整合不同AI模型的優勢。例如利用Anthropic Claude處理長鏈推理與代理迴圈，Google Gemini負責低成本與高速任務，而OpenAI模型則擔任程式碼審查角色。
除了成本與產品策略外，企業市場最重視的資安問題，也是Replit得以快速擴張的重要原因。Masad透露，公司企業客戶淨收入留存率（NRR）已高達300%，不少大型企業員工會先自行採用產品，再逐步推動公司正式簽約。
他表示，Replit採取零信任架構，每次部署都會在Google Cloud建立完全隔離的專案，同時不依賴外部公開資料庫，藉此降低企業對資料外洩與安全性的疑慮。
對於AI程式開發未來，Masad更提出「後提示時代」（Post-prompting world）概念。他認為，傳統整合開發環境（IDE）正逐漸失去意義，未來開發者不再需要逐行檢查程式碼，而是只需向AI提出目標，例如要求提升網站轉換率，AI便會自行進行A/B測試與優化。
他並分享平台案例指出，一名不懂寫程式的老師曾於疫情期間利用Replit開發教育AI應用「Magic School」，首年即創造2,000萬美元收入，公司估值更高達5億美元。
Masad表示，他最自豪的並非Replit即將衝擊10億美元ARR，而是平台上的創作者未來可能比Replit本身賺得更多。 （編輯部）
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