有望成為下一家萬億級企業

2026年台北國際電腦展（Computex）以「AITogether」為主題登場，人工智能（AI）仍是全場焦點。不過，相較過去頻繁現身多家合作夥伴活動，英偉達（NVIDIA）創辦人兼行政總裁JensenHuang黃仁勳今年僅選擇與MarvellTechnology（邁威爾）董事長兼行政總裁Matt Murphy同台，凸顯雙方合作關係的重要性。

黃仁勳看好邁威爾有潛力成為全球下一家市值突破1萬億美元的科技企業。 （網絡圖片）

市場亦對此給予強烈回應。受兩位科技業領袖同台及AI網路基礎設施前景帶動，邁威爾股價於美股周二飆升逾32%，收報290.79美元，成為市場焦點。

睽違近13年再度來台發表主題演講的Matt Murphy表示，全球AI基礎設施建設仍處於早期階段。過去幾年，產業主要關注GPU性能與高頻寬記憶體（HBM）供應，但隨著AI模型規模持續擴大，未來最大的挑戰將不再只是算力，而是資料如何在龐大的運算系統之間快速流動。

他指出，未來AI系統的效能已無法單純以單一晶片規格衡量。隨著 AI 代理人（AI Agent）、混合專家模型（MoE）等新架構興起，資料中心內部及跨資料中心之間的資料傳輸需求正呈現爆炸性成長。

當前AI訓練系統已由數千顆處理器組成，未來甚至可能擴展至數十萬甚至數百萬顆晶片協同運作。若網路互連能力無法同步提升，再強大的GPU也可能因資料傳輸瓶頸而無法發揮效能。

長期深耕光通訊

Murphy表示，這也是邁威爾過去十年積極透過併購及研發投入超過360億美元的原因。公司長期深耕客製化晶片、高速交換器、光通訊及資料中心網路技術，目前資料中心業務已佔公司總收入超過75%，成為最重要的成長動力。

黃仁勳隨後登台時則進一步闡述AI基礎設施未來的演進方向。他指出，目前業界熱議由銅纜轉向光通訊的趨勢，但未來相當長一段時間內，銅纜與光通訊將並存發展。

黃仁勳認為，在機櫃內部及短距離傳輸場景，銅纜仍具有成本低及耗能較少的優勢，因此應持續使用；但當AI系統需要進一步擴大規模，進行跨機櫃、跨機房甚至跨資料中心連接時，光通訊將成為唯一可行方案。

「 能用銅的地方就用銅，必須用光的地方就用光。」黃仁勳表示，AI 代理人的本質就是大規模分散式運算，背後需要極為龐大的網路基礎設施支撐，因此高速連線能力的重要性正快速提升。

他特別點名邁威爾在矽光子、共封裝光學（CPO）及高速光通訊領域的技術實力，認為其在AI產業鏈中的角色將愈來愈重要。

黃仁勳更公開表示，邁威爾有潛力成為全球下一家市值突破1萬億美元的科技企業，引發現場熱烈掌聲與市場高度關注。

分析人士指出，過去AI產業焦點主要集中於GPU與算力競賽，但隨著大型AI模型及AI代理人快速普及，資料傳輸效率正逐漸成為新的競爭核心。未來資料中心建設將從「 算力競賽 」轉向「 連線競賽 」，而掌握高速網路、光通訊及矽光子技術的企業，有望成為下一波AI基礎設施升級浪潮的最大受惠者。