微軟在Build 2026開發者大會上公布最新拓樸量子晶片Majorana 2，透過新一代材料堆疊設計，成功將量子位元（Qubit）可靠性提升至前一代Majorana 1的1,000倍，並預期可在2029年底前實現可擴展量子電腦（Scalable Quantum Computer），較原先規劃時程縮短近一半，為量子運算商業化邁出重要一步。
Majorana系列晶片被視為微軟量子戰略的核心。去年發表的Majorana 1首度利用拓樸超導體（Topological Superconductor）創造全新的物質狀態，以提升量子運算穩定性。而在Majorana 2中，研究團隊進一步改良材料結構，將原本使用的鋁超導體改為鉛，藉由更強的屏蔽能力降低外界輻射及宇宙射線對量子位元造成的干擾。
微軟量子業務企業副總裁Zulfi Alam表示，Majorana量子裝置的設計需要精準控制原子排列，過往往需經歷大量實驗才能找出最佳材料比例與能量結構。如今在人工智能（AI）協助下，研究人員可透過模擬快速預測最有可能成功的設計方案，大幅減少試驗次數。
他指出，量子運算研發涉及軟體架構、材料工程、晶片製造、量測技術等多個環節，任何一項調整都可能影響其他部分。透過Agentic AI，研究團隊能夠追蹤各項因素間複雜的相互關係，加速研發進程。
關鍵突破
由於量子研究團隊遍布全球，涵蓋物理學、材料科學、機械工程及製程技術等不同專業背景，AI Agent也被用來協助知識管理與資訊搜尋，讓研究人員能快速獲取跨領域知識，減少大量溝通與查閱資料所需時間。
在AI協助下，Majorana 2取得關鍵突破。微軟表示，新一代量子位元維持量子態的時間較Majorana 1延長1,000倍。一般量子電腦的量子位元壽命多以微秒計算，而Majorana 2平均可維持約20秒，部分情況甚至可達1分鐘。
微軟形容，這種進步相當於把智慧手機原本一天的電池續航力，提升至充電一次即可連續使用近三年，顯示量子位元穩定性已取得重大進展。
除了硬體突破，微軟同時宣布正式推出Microsoft Discovery平台。該平台整合專為科研設計的AI Agent、推理引擎（Discovery Engine）以及企業級安全與治理工具，讓研究人員可透過AI協助生成假設、設計實驗、驗證理論及持續優化研究流程。
微軟表示，量子團隊已利用Microsoft Discovery管理研發工作流程、自動執行量測作業、優化製程參數，甚至找出過往未被察覺的缺陷並提出改善方案。
例如建立拓樸量子態時，需要調整數百項參數才能進入量測階段。過去依賴人工操作可能耗費數周時間，如今透過專門設計的AI Agent，可大幅縮短流程週期，提高研發效率。
此外，微軟亦同步推出Microsoft Discovery應用程式早期預覽版，用戶可透過GitHub Copilot帳戶免費下載並於本地電腦執行，希望降低AI驅動科研工具的使用門檻，推動更多企業與研究機構投入前沿科學研究。 （編輯部）
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