英國牛津網際網路研究所與德國哈索‧普拉特納研究所最新研究指出，社群平台內建或外接的生成式人工智慧工具，雖可協助潤飾貼文及整理語氣，卻可能在使用者不易察覺下改變原有立場，長期累積更可能影響整體輿論走向。
研究團隊要求多個大型語言模型，把涉及爭議議題的人類文字改寫成社群貼文，並明確保留原意。結果顯示，女性主義、槍枝管制及大麻合法化等內容，改寫後較常呈支持語氣；無神論與死刑相關貼文，則較傾向質疑或批判。
團隊再以X及Facebook真實社群網路資料進行模擬，發現單一貼文造成的影響有限，但當類似改寫擴大至數百萬則貼文，社群平均意見可能隨時間出現可測量偏移。
研究亦發現，X平台Grok的「Explain this post」功能，在解釋墮胎議題時較同情反墮胎立場，偏差與底層提示語有關。研究員認為，現行監管多聚焦有害內容，對AI透過措辭、摘要及解釋塑造公共討論，仍缺乏足夠透明度與問責機制。（編輯部）
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