全球人工智能（AI）競爭進入新階段。面對月之暗面Kimi K3及DeepSeek V4 Flash等中國新一代模型帶來的壓力，OpenAI、Google及Anthropic等海外AI企業正透過降價及提升入門級模型能力搶佔市場，但價格戰亦可能進一步壓縮行業利潤。
OpenAI近期把基礎前沿模型GPT 5.6 Luna的價格大幅下調80%，中端模型GPT 5.6 Terra亦降價20%。此前，Google推出收費較低的Gemini 3.6 Flash及3.5 Flash-Lite；Anthropic則在價格不變下，以能力更強的Claude 5.0取代旗下最低價的Opus 4.8。
中國與美國AI企業的發展路線存在明顯差異。美國公司通常投入巨額資金推進最前沿模型，中國開發商則憑藉工程及製造能力，推出成本更低、規模更精簡，但高階能力接近的產品。DeepSeek在2025年震撼西方AI市場後，Kimi K3今年再度令海外企業面對價格壓力。
Token價格快速下探
OpenAI今年3月推出GPT 5.4時，每百萬輸入Token收費2.5美元，輸出Token收費15美元。如今，GPT 5.6 Luna已降至每百萬輸入Token 0.2美元、輸出Token 1.2美元，意味前沿模型由推出至大幅降價不足四個月。
降價後，Luna已進入DeepSeek V4的價格區間。DeepSeek V4專業版每百萬輸入及輸出Token分別收費0.435美元及0.87美元。能力較高的GPT 5.6 Terra在降價後，輸入及輸出Token價格則分別降至2美元及12美元，低於Kimi K3的3美元及15美元。
不過，OpenAI並未全面下調旗艦模型價格。GPT 5.6 Sol仍維持每百萬輸入Token 5美元、輸出Token 30美元，其低延遲Fast模式更分別收費10美元及60美元，直接對標Claude Fable 5及Mythos 5等高端模型。
巨額基建投入考驗盈利
價格下跌令AI能力更易普及，但大型AI公司的盈利前景亦更受質疑。OpenAI在放棄自建第一方數據中心後，更依賴外部雲端運算供應商，包括與甲骨文簽訂規模高達3,000億美元的運算資源採購協議。公司並承諾在2030年前投入約6,000億美元購買運算資源。
在訂閱業務持續虧損、收入目標未達預期的情況下，低價模型進一步降價，可能令利潤空間明顯收窄。Google及Anthropic等企業亦面對類似問題，AI基礎設施開支持續增加，模型價格卻不斷下降。
AI企業目前押注「傑文斯悖論」，即使用成本下降後，需求將因應用場景增加而大幅擴張。業界預期，隨新一代AI加速晶片普及，單位功耗下的Token處理能力有望顯著提升，英偉達Vera Rubin平台亦被指可再提高約10倍Token效率。
然而，在競爭加劇及Token價格持續下滑下，大型AI企業能否單靠使用量增長，覆蓋龐大的模型訓練、數據中心及運算資源成本，仍有待觀察。（編輯部）
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