重返開放權重模型戰場

Meta周一推出300億參數開放權重模型Muse Glimmer，主打地端Agent工作流程，可在Mac或搭載高效能GPU的個人電腦運行。這款模型由Meta超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs，MSL）開發，以今年推出的Muse Spark系列為基礎，並以Apache 2.0授權釋出模型權重，顯示Meta正重新強化其在開放權重AI模型市場的布局。

Meta表示，Muse Glimmer針對長時間待命的地端Agent應用進行最佳化，在多項代理式任務及基準測試中具競爭力。模型訓練涵蓋端到端代理任務執行、工具使用、多步驟推理、故障恢復、多模態輸入與推理、多語言支援，以及與OpenClaw等框架的相容性。

相較雲端大型模型，Muse Glimmer最大的賣點在於可以直接部署於本地裝置。一般而言，300億參數模型若以完整精度運行，需要逾55 GB記憶體，超出多數消費級硬體負荷。Meta透過量化技術，將模型權重壓縮至約4位元精度，使整體模型體積降至20 GB以下，並為KV Cache、圖像理解及生成等功能保留空間，可在24 GB或32 GB GPU上運行。

Muse Glimmer目前已可在Hugging Face下載，未來數日亦將支援Ollama、LM Studio及Unsloth等地端部署工具。Meta同時與AMD、Arm、戴爾、英特爾及NVIDIA合作，針對不同裝置進行效能最佳化，並公布相關技術文件供開發者使用。

朱：賦權個人

在OpenAI、Anthropic主要採取閉源模型策略之際，Meta持續押注開放權重路線，希望藉此吸引開發者並擴大自身AI生態系。Muse Glimmer以300億參數規模及消費級硬體即可運行為特色，也試圖降低企業及個人開發者部署AI Agent的門檻。

Meta執行長朱克伯格（Mark Zuckerberg）近日亦發表長文《The Future is for Everyone》，進一步闡述其對超級智慧的願景。他主張，超級智慧不應集中在少數企業或機構手中，而應廣泛分散，讓更多個人可以直接運用，以開啟「個人賦權」的新時代。

不過，Meta的超級智慧藍圖也逐漸浮現商業化方向。朱克伯格表示，公司將提供免費或可負擔的AI工具，讓數十億人使用；對需要更多運算資源的用戶，則可能採取動態競價機制，依智慧與算力用量收費。

Meta今年計劃投入1,450億美元建設資料中心，並預計至2028年前在AI基礎設施投入最多6,000億美元。隨著AI資本支出持續膨脹，公司除了依賴核心廣告業務，也需要為AI服務找到可持續的收入來源。Muse Glimmer的推出，既是Meta重返開放權重模型戰場的一步，也反映其正試圖在開放生態、地端部署與未來AI商業化之間建立新的平衡。（編輯部）