部分報價或升17%

人工智能基礎設施成本再升。彭博及《The Information》報道，多家伺服器製造商已通知客戶，配備英偉達人工智能晶片的系統價格將上調逾15%，部分2027年初交付的設備漲幅約17%。加價涉及新一代平台及記憶體配置，顯示晶片需求強勁之餘，存儲、封裝和整機成本亦在上升。

消息人士稱，伺服器供應商向微軟、Google及甲骨文等大型客戶更新報價，部分配置涵蓋Grace Blackwell及Vera Rubin平台。不同系統的晶片數量、網絡、散熱和記憶體組合差異很大，因此17%並非英偉達所有晶片的統一加幅，也不能直接套用至單顆GPU售價。

英偉達尚未就報道作出回應，路透社亦稱未能獨立核實全部價格通知。現階段較準確的說法，是部分整機伺服器供應商調高報價，而非英偉達已宣布全線產品加價。正式價格仍由供應合約、交貨期和客戶採購規模決定。

人工智能伺服器由GPU、中央處理器、高頻寬記憶體、網絡交換器、電源及液冷系統組成。近年高頻寬記憶體和先進封裝產能緊張，記憶體價格上升會放大整機成本；新平台功耗增加，機櫃和數據中心亦須改建供電及散熱。

整機成本同步抬升

大型雲端企業通常以多年合約採購，價格調整不一定立即反映在所有訂單。供應商可能按交付批次、配置升級或元件替代重新議價。較早簽署的合約是否受影響，要視乎價格調整條款，不能由公開報價推斷每家客戶的實際成本。

英偉達新一代Vera Rubin平台預計進一步提升運算和記憶體頻寬，但客戶須把晶片、機櫃和網絡視為一個系統部署。若設備價格上升17%，同一筆資本預算可購買的算力會減少，企業便要在模型規模、推理效率和部署時間之間取捨。

上游成本亦可能傳導至雲端服務價格。雲端供應商可透過提高使用率、延長設備折舊年期或推出不同算力方案吸收部分增幅，但若採購成本持續上升，租用GPU的企業最終或面對較高費用。這將增加模型公司控制推理成本的壓力。

市場同時關注競爭。AMD、客製化加速器及其他AI晶片正爭取數據中心訂單，但軟件生態、互連和供應能力仍是客戶選擇平台的重要條件。英偉達若維持性能和交付優勢，價格上升未必立即削弱需求；若替代方案成熟，客戶則可能分散採購。（編輯部）