主動記憶專注支援長任務

Meta發布Muse Wonder及Muse Wonder Full，主打個人與專業智能體任務，加入跨對話主動記憶及持續執行能力。模型先透過開發平台及編程工具提供，日後將逐步用於Muse個人助手，並優先向訂閱用戶推出。

Meta發布Muse Wonder系列，主打跨對話記憶與持續完成任務的能力。（網絡圖片）

Meta10月12日發布Muse Wonder及Muse Wonder Full兩款人工智能模型，將發展重點放在能代用戶完成工作的智能體。公司表示，新系列是旗下目前能力最強的模型，涵蓋日常事務、專業分析與軟件開發，並以主動記憶及主動專注為兩項主要功能。

主動記憶指模型能把重要背景資訊保留至不同對話，並在後續任務需要時取回相關細節。Meta認為，個人助手要提供實際幫助，須知道哪些資訊值得記住，以及過往內容何時與當前工作有關，減少用戶反覆提供同一背景。

主動專注則着重執行過程。遇到困難時，模型可嘗試其他做法、處理阻礙並因應新資訊調整，繼續朝用戶目標工作。公司表示，模型會在必要時提出澄清問題，重要行動前亦會向用戶確認，而非在第一次嘗試失敗後便終止任務。

Meta列出的用途包括理解租約、處理保險索償、整理財務資訊及建立可運作的應用程式。這類工作涉及閱讀原始材料、遵循細節要求及連續操作，產品定位因此由單輪回答，擴展至需要多個步驟才能完成的任務。

公司以法律、金融及健康等專業領域測試模型，亦評估記憶、編程與長時間執行能力。其中，專注能力透過專門測試衡量，持續執行則以較長的軟件項目觀察。相關成績由Meta自行公布，反映其測試條件下的表現，不能直接等同所有實際工作的結果。

編程是新模型的重要應用。開發軟件需要追蹤需求、修改不同程式檔案，以及反覆測試和修正。Meta表示，訓練涵蓋多種長時間任務，讓模型能在整個開發流程維持進度；示範亦包括按圖片製作可遊玩的遊戲，以及依複雜條件安排婚宴座位。

開發平台率先提供新模型

Muse Wonder已透過Meta Model API與Muse Code向開發者提供，Muse Wonder Full則先供Muse Code訂閱者使用。兩款產品的取得方式不同，開發者須按照平台實際提供的模型選擇接入，不能將較完整版本視為已全面開放的公共介面服務。

官方開發資訊列出，Muse Wonder每百萬輸入詞元收費四美元、輸出詞元20美元。收費按照模型處理與產生的內容量計算，與個人助手的月費訂閱屬不同服務安排；實際任務成本仍會隨內容長度、操作次數與輸出需求改變。

Meta計劃日後將新模型用於Muse個人智能體，先向訂閱者提供，再發展供更多用戶使用的專門模型。Muse於9月推出，透過獨立應用及WhatsApp互動，主打協助用戶處理生活事務。此次公告未列出所有用戶獲得新模型的確切日期。