擬2025年推下一代新技術!

寶馬與戴姆勒聯手推進自動駕駛
08/03/2019
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寶馬與戴姆勒聯手推進自動駕駛

(未來汽車普及自動駕駛系統後,駕駛者可在行車期間,無需操控駕駛即可透過車上的投射影像系統與多位朋友或工作夥伴進行視像交談。)

(BMW智慧個人助理將於今年3月開始在全球市場推出,提供23種語言的語音控制。)

自動駕駛是現時汽車行業最具革命性的發展趨勢之一,究竟何時會見到具備合法上路的自動駕駛汽車?相信最快只需5、6年的是事情,皆因身為全球兩大汽車巨頭的「寶馬集團(BMW)」與「戴姆勒股份公司(Daimler)」近日簽署諒解備忘錄,達成長期戰略合作關係,聯手推進自動駕駛技術發展,目標是到本世紀20年代中期(約2025年)將下一代科技推向市場。

雙方的合作開發將基於一個可擴展的平台,涵蓋多個駕駛自動化階段,包括在高速公路上的三級與四級自動駕駛。此外,雙方也將探討在該領域深化合作開發的可能性,以涵蓋更高的自動化級別,將應用範圍從高速公路擴展到城市道路。兩間公司有關當前技術的研發和正在進行的合作項目將不受影響,針對下一代技術的研發和已簽約的合作項目也將繼續進行。寶馬集團和戴姆勒股份公司也將探索與其他技術公司和汽車製造商建立更廣泛的合作夥伴關係,以促進這一研發平台的成功。

寶馬集團一直是人機交互系統研發的先行者,致力於推進人機交互的向前發展。2001年寶馬成功推出第一代iDrive系統,成為全球首家為車輛引入全新控制理念的汽車製造商。通過安裝在中控台的旋鈕以及一個多功能顯示幕,取代繁瑣的按鍵和顯示器,iDrive系統至今仍被視為汽車行業具有革命性意義的創新科技。2015年起, BMW手勢控制系統通過使用3D攝像機,實現了對車輛多種功能的簡易、無需觸控的操作。2018年推出BMW iDrive 7.0人機交互系統,憑藉全數字顯示屏,優化的語音辨識和手勢控制功能,使個性化、定制化的作業系統達到全新高度。駕駛者可根據個人偏好和具體情境,在iDrive旋鈕、方向盤按鍵、觸控屏、語音及手勢控制之間自由選擇。BMW智慧個人助理(IPA)則更加強調了語音控制這一最自然的交互形式的重要性,通過語音指令即可輕鬆實現功能操作和資訊獲取,並通過語音瞭解駕駛者的個人習慣,在不同情境下為他們提供支持。

寶馬致力於為BMW客戶打造豐富的智慧化出行體驗,在今年1月舉行的2019年CES電子展上寶馬宣布與阿裡巴巴開展合作,寶馬將成為首家將天貓精靈智慧語音助手整合到車內並推向市場的豪華汽車製造商,該項互聯功能將於今年年底前在中國市場推出。BMW智慧個人助理將於今年3月開始在全球市場推出,提供23種語言的語音控制。

寶馬集團早在2006年就著手研發自動駕駛技術,是該領域的先行者之一。目前,寶馬集團在全球投放了70多輛自動駕駛測試原型車,為L2-L5級自動駕駛功能的機器學習提供資料。寶馬集團計劃在2021年投產的iNEXT車型將具備L3級別的自動駕駛能力。2月25日,在巴薩羅納舉行的2019年世界移動通信大會上,寶馬集團攜BMW自然交互系統首次亮相,該系統讓駕駛者通過語音、手勢及眼神就可輕鬆實現與汽車交流互動,通過多模式組合,以不同形式對車輛進行功能操作。駕駛者可根據個人習慣偏好及當前場景,自由選擇與車輛的對話模式。當駕駛者在車內與他人交談時,他們很可能會選擇手勢及眼神控制;當駕駛者的視線集中在前方道路時,語音和手勢指令則是更好的選擇。比如可以通過指令來控制啟閉車窗和天窗,調整空調出風口及控制顯示屏選項。駕駛者只需用手指向某個按鍵並提問,就能獲取相關的車輛功能。手勢識別技術的提升及車輛的高度互聯功能,可以使BMW自然交互系統的互動空間不再局限于車內,將能實現與車輛周圍環境的交互,例如周圍建築物和停車場。駕駛者用手指向視野範圍內的某個目標物並發出具體的語音指令,就能獲得例如營業時間、顧客評分和餐廳訂位等資訊。借助於車輛的高度互聯、大量的環境資料獲取和人工智慧的精準評估,BMW自然交互系統將車輛變身為一個得力的出行良伴。通過連接數位化服務,交互範圍在未來將可能進一步得到擴展。例如:當駕駛者鎖定一個停車場,便可輕鬆獲知是否可以在哪裡停車及停車費用,無需任何按鈕就可直接預約和支付。BMW自然交互系統將率先應用在2021年實現量產的BMW iNEXT車型上。

2016年,寶馬在成都高速公路上首次實景演示了L3自動駕駛技術,成功實景演示了包括自動車道保持、自動車輛跟隨、自動變換車道在內的三項主要功能;寶馬成為首個在中國真實交通環境中演示該功能的豪華汽車品牌;2017年,寶馬通過一台BMW 7系自動駕駛測試原型車在杭州實景演示了L4區域自動駕駛技術;2018年5月,寶馬在上海獲得上海市智慧網聯自動駕駛測試牌照,成為第一家在中國獲得自動駕駛路試許可牌照的國際整車製造商。同年7月,寶馬宣布將以理事會成員身份加入百度阿波羅(Apollo)開放平台,攜手百度共同加速自動駕駛技術在中國的商業化進程。

(編輯:黃文鋒 林思穎)

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