視覺算法賽奪全球亞軍

澳大與中科院組隊視覺算法賽奪全球亞軍。 （澳大圖片）

澳門大學智慧城市物聯網國家重點實驗室、科技學院機電工程系副教授楊志新與中國科學院微電子所研究員王師崢帶領研究團隊，參與IEEE（國際電氣及電子工程師協會）國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR 2019）「UG2+計算機視覺算法挑戰賽」，與來自世界各地科研機構共260多支參賽隊伍較量，最終脫穎而出，奪得全球亞軍。

今屆大賽吸引全球多家實力科研機構組隊參加，當中有來自商湯、京東、美圖和海康威視等國際著名的人工智慧企業。經過激烈的淘汰賽，最終僅剩四支隊伍角逐「無約束移動場景中的視頻目標分類」賽事的獎項。澳大中科院隊伍獲評審好評，其研究成果在多項不同維度的測試標準上表現甚佳，以第二名勝出。此外，團隊成員會上以「複雜環境下選擇性增強物體識別演算法」為題作主旨演說。是次參賽澳大成員包括澳大智慧城市物聯網國家重點實驗室博士生唐路路、羅鷺青。

是次挑戰賽共分「無約束移動場景中的視頻目標分類與檢測」和「可見性差場景中的目標檢測」兩大賽道，兩賽道下共設五個子賽道。其中，澳大中科院隊伍參加了前者賽道中的「視頻目標分類改進」子賽道，主要提升從無約束的移動場景中捕獲的視頻目標的分類準確率。今屆獲獎隊伍還包括中科院東北大學聯合隊（冠軍）、Honeywell Int（l 季、去年冠軍）、慕尼克工大TUM、中科深微人工智慧實驗室、美圖實驗室Meitu Inc等。

CVPR為計算機視覺領域世界三大頂級會議之一；而「UG2+視覺算法挑戰賽」由CVPR與計算機視覺領域知名的政府單位、學術機構和科技企業合辦，主要評估和探索當前最先進的影像處理演算法在極端條件下，對檢測和識別等任務的精確性與「魯棒性」。（魯棒性亦稱健壯性，是系統的健壯性，在異常和危險情況下系統生存的關鍵）