卡內基梅隆大學（CMU）研究團隊近日發表名為「LegoGPT」的全新AI模型，能根據文字提示生成可實際搭建的樂高結構。不同於僅著重外觀的傳統3D生成技術，LegoGPT強調設計的物理穩定性與現實可行性，即使手動或以機器人輔助搭建也能穩固站立。
研究團隊打造「StableText2Lego」數據集，收錄逾4.7萬個經物理驗證的樂高模型，並利用Meta的LLaMA-3.2-1B-Instruct模型改造語言模型架構，進行「下一磚預測」並結合力學分析驗證穩定性。LegoGPT透過模擬重力與結構壓力，能在偵測設計不穩時自動回滾並重建，完整系統的設計穩定率達98.8%。
此外，LegoGPT亦支援紋理與顏色指令，如可生成「金屬紫色的電吉他」等高一致度設計。實驗中，機器人與人類皆成功組裝AI生成的模型，證明其結構與美感兼備。研究成果發表於預印本平台arXiv，展示語言模型在實體建構領域的突破應用。（編輯部）
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