機構籲正視人口數據偏差危機

全球人口數據正面臨一場潛藏的危機。英、美學者近日發表研究警告，近年來願意進行全面人口普查的國家數量持續下降，全球有上億人未被納入統計體系，這場「人口數據危機」不僅削弱政府對教育、衛生等公共政策的規劃基礎，也威脅人工智能（AI）等先進技術的運算準確性。

這項名為《消失的人們：全球人口統計數據危機威脅公共政策》的報告，19日刊登於國際期刊《科學》（Science），由英國南安普頓大學（Southampton University）與美國哥倫比亞大學學者共同完成。報告指出，全球約15%人口所在的國家，在2015年至2024年間未進行任何形式的國家人口與住宅普查，比例比十年前增加了7%，使得數億人口在統計上「失聯」，難以為政府政策提供精準依據。

研究顯示，2015年至2023年期間，全球約有24個國家（人口佔比達25%）未曾發布人口普查結果。造成此現象的主因包括新冠疫情的干擾、預算大幅縮減、政府信任度下滑，以及國際援助機構支持的崩解，形成一股「完美風暴」，使得普查作業停滯不前。

低收入國家受影響最嚴重

報告主要作者、南安普頓大學WorldPop研究團隊副主管艾絲培（Jessica Espey）指出，人口統計數據的缺口，可能造成深遠影響，因為「人口數據是所有經濟與社會活動的分母」，涉及政府資源分配、公共投資方向、基礎建設決策，甚至選區劃分等關鍵事務。

艾絲培強調：「若這些數據品質下降，將導致龐大人群被排除於政策考量之外，長期而言將對社會公平與治理效率構成威脅。」

報告指出，這項危機對低收入國家影響最為嚴重。涵蓋非洲33%人口的國家，自2015年以來未進行人口普查，而如黎巴嫩、敘利亞與也門等內戰國家，因衝突影響，已無力進行大規模統計。然而，富裕國家也無法倖免，美國2020年普查便出現嚴重低報，尤其是拉丁裔人口遭低估近5%。孩童的統計數據亦普遍不準確。

各國統計預算持續緊縮

牛津大學人口與健康統計學教授蜜爾絲（Melinda Mills）則表示，各國統計機構預算持續緊縮，使普查與抽樣調查的規模與品質下降，加劇資料斷層的問題。她指出：「這是國際性的趨勢。參與調查的人口變少，資料的代表性與完整性也隨之下降。」

目前部分國家嘗試以新技術因應。例如荷蘭與印尼等國透過身分證號碼建立人口登記制度，並結合AI模型與新數學工具彌補傳統調查的不足。但報告強調，現階段尚無單一方法能完全取代普查制度。要解決這項危機，必須由政府主導整合各類數據來源，並與企業、學術機構攜手合作，建立多元且具代表性的統計框架。

此外，報告警告，目前AI發展日益依賴人口大數據進行模型訓練與社會預測，若數據本身出現偏差或缺口，AI應用可能在政策建議或資源配置上產生重大錯誤，擴大社會不平等或忽略弱勢族群的需求。

艾絲培呼籲，各國應正視這場被忽略的危機，重新投資統計機構，恢復人口普查的完整性與公信力，確保未來所有公共決策與數位技術發展都有可靠數據為基礎。「失去人口數據，就等於失去了認識自己社會的眼睛。」 （編輯部）