據外媒 iXBT 報導，德國 Helmholtz AI、谷歌 DeepMind 與普林斯頓大學等機構聯合開發出名為「Centaur」的通用型AI模型，成功在大規模認知任務中準確預測人類行為，為人工智能與認知科學帶來突破。
Centaur 以 700 億參數的 Llama 3.1 語言模型為基礎，並使用名為 Psych-101 的數據集進行訓練。該數據集涵蓋來自6萬名參與者、橫跨160項心理實驗的逾千萬筆決策資料，領域涵蓋感知、記憶、推理與道德判斷等。
即便面對從未見過的新任務，Centaur 亦能做出與人類高度一致的選擇，預測結果超越GPT-4與PaLM-2。在模擬實驗中，其行為激活模式與fMRI顯示的人腦神經活動極為相似。
值得注意的是，模型甚至啟發了心理學新發現——人類在決策時會預估未來回報，此行為邏輯過去未被完整描述。Centaur 與 Psych-101 現已全數開源，未來預計拓展至兒童心理與精神病學等領域。(編輯部)
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