騰訊周一宣布，其生命科學實驗室聯合廣州醫科大學第一附屬醫院與廣州呼吸健康研究院共同研發的病理大模型DeepGEM 已在肺癌基因突變預測中完成大規模驗證。該模型僅需常規病理切片圖像，即可在 1分鐘內完成預測，準確率達 78%至99%。
DeepGEM 的創新之處在於無需進行高成本、耗時較長的基因測序檢測，而是通過AI直接分析病理圖像。模型基於多示例學習（MIL）架構，能夠自動識別圖像中值得關注的區域，並輸出基因突變的空間分布圖，幫助醫生快速鎖定腫瘤突變高發區域，提高診斷效率。
騰訊表示，DeepGEM 對病理樣本類型和質量的適應性強，無論是術後切片還是穿刺活檢樣本均可處理。其性能已可與傳統基因檢測方法媲美，適用於檢測週期過長或樣本有限的臨床場景。
目前，騰訊正攜手廣州醫科大學附屬醫院、呼吸健康研究院及金域醫學，共建AI病理-基因多模態大模型平台，推動人工智能在更多癌種的輔助診斷與精准醫療領域落地應用。（編輯部）
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