美國加州卡利帕特里亞在2008年元旦凌晨發生規模僅-0.53的微震，幾乎無人察覺，但如今這類微弱地震正因人工智能（AI）的進步而被「看見」。過去七年，AI影像識別技術已幾乎完全自動化地震學中的核心任務——地震檢測。這些模型能在嘈雜城市環境中辨識出比人類分析師更細微的震動，為了解地球構造及災害預測開啟新局。
地震學家凱爾·布拉德利（Kyle Bradley）形容，使用AI檢測就像「第一次戴上眼鏡，看見了樹葉的細節」。AI模型利用大量標記數據訓練而成，如史丹佛地震資料集（STEAD），可在普通電腦上高速運算，並在未收錄地區同樣保持準確。它能自動識別不同震波的到達時間，協助推斷地層結構，比傳統演算法更精確。
AI不僅降低地震分析的時間與成本，也在火山活動與地殼變動研究中展現潛力。雖然目前仍無法預測地震，但科學家普遍認為，AI已在地震檢測領域取代人工分析，成為理解地球內部運動的重要工具。（編輯部）
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