今年9月中旬，一場突如其來的流量暴跌事件震撼全球網站與SEO產業。許多網站的搜尋曝光量大幅下滑，平均排名卻異常上升。這場混亂的源頭，正是Google未經公告、悄然停用的「num=100」URL參數——一個可一次性取得100筆搜尋結果的非官方功能。這項微小的技術變更，卻撼動了整個SEO數據產業的根基。
對於ChatGPT、Claude等AI搜尋引擎而言，Google龐大的索引資料是其訓練與回覆問題的「數位糧倉」。AI爬蟲透過「num=100」參數，能一次擷取前100名搜尋結果，獲得長尾內容與多元語料，進而生成更完整的回答。某些AI工具因此在答題準確度上甚至超越Google使用體驗。
如今，Google封鎖該參數，使AI爬蟲必須逐頁抓取資料，成本與難度提升十倍。這一舉措有效鞏固了Google的資料護城河，阻斷競爭對手利用其索引資源打造替代性搜尋產品。事件發生後，Reddit等原本仰賴深層流量的網站入站量明顯下滑，成為政策效應的第一波受害者。
揭開數據幻象 修正「幽靈曝光」
除了AI爭奪戰，這場變動也暴露了Google Search Console（GSC）內部長期存在的數據偏差。根據eSEOspace研究，近九成網站在事件後曝光量暴跌、排名紀錄消失，但平均名次卻提升。原因在於「num=100」長期被SEO工具爬蟲濫用。
每當機器人抓取含百筆結果的搜尋頁時，只要網站出現在該頁，即被計為一次「曝光」。這讓大量排名在第90名以後、從未被真人看見的頁面，也被誤算為有效曝光。這些「幽靈數據」多年來累積，嚴重扭曲了網站真實表現。
當「num=100」被廢除後，爬蟲無法再一次讀取百筆結果，這些虛假曝光瞬間消失，使GSC統計數據更貼近真實用戶行為。業界稱之為一次「遲來的大數據校正」。
減輕成本 推動付費管道
業界普遍認為，Google此舉的第二層意圖，是緩解基礎設施壓力並引導生態轉向官方API。為每次查詢輸出100筆結果，長期造成龐大伺服器負擔。近年來AI與SEO工具的大規模自動抓取更令成本飆升。Google無義務為第三方的商業行為買單，因此選擇切斷這條免費資料管道。
此外，Google可藉此推廣官方的Custom Search JSON API，將原本依賴非官方手段的業者導向可監管、可付費的資料服務。對Google而言，這既是商業化機會，也是一種數據主權的再收回。
Google也可從「改善使用者體驗」的角度為此舉辯護。大多數真實使用者只瀏覽首頁結果，極少翻至第二頁之後。透過縮減深層數據權重，Google可使報表更符合一般用戶的行為模式，看似「更真實」。
不過，這也限制了專業分析師與市場研究人員的能力，使他們難以掌握完整的搜尋趨勢。對SEO產業而言，免費數據時代的終結，意味著進入成本更高、透明度更低的新階段。 （編輯部）
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