Anthropic 旗下AI模型Claude 公布一項最新研究,透過分析 10 萬次真實用戶對話,量化AI在工作場景中的效率提升效果。研究指出,在無AI協助下,這些任務平均需耗時90分鐘;在 Claude介入後,完成時間縮短約80%,涵蓋法律諮詢、企業管理等較高複雜度任務。
研究顯示,不同行業受益程度差異明顯,AI 在醫療輔助任務中可提升效率 90%,在硬體問題處理則僅提高 56%。此外,透過比較不同提示語,Claude 的時間估算高度一致,顯示其估算模型具穩定性。
Anthropic 進一步將這些任務層級數據外推至美國整體經濟,推算若當前 AI 技術普及,未來10年美國勞動生產率年均增速可達 1.8%,幾乎為現行水平的兩倍。受益最大的為知識密集產業,其中軟體開發佔整體生產力增幅的 19%。
研究亦指出局限性,包括 Claude 的估算並非完全準確、無法量化用戶額外驗證時間,以及 AI 普及速度仍未知。Anthropic 表示,這項研究建立了一套可持續追蹤 AI 經濟影響的分析框架,將隨 AI 應用拓展而持續更新。(編輯部)