黃仁勳：推理時代已到來

人工智能晶片龍頭英偉達（NVIDIA）在2026年GTC全球開發者大會上公布多項重大技術與產品更新，包括新一代晶片平台、未來GPU與CPU路線圖、推理加速器，以及面向太空與醫療機器人的人工智能系統。行政總裁黃仁勳在開幕演講中表示，人工智能正進入以「推理」（inference）為核心的新階段，全球算力需求正迅速爆發。

黃仁勳指出，過去兩年間整體運算需求已增加約100萬倍，而隨著人工智能應用從模型訓練逐步轉向大規模推理，算力需求將持續急速上升。他預計，到2027年，基於Blackwell與Vera Rubin架構的人工智能晶片市場規模有望達到1萬億美元，甚至可能出現供應不足的情況。

在此次GTC大會上，英偉達公布了2026年至2028年的最新晶片路線圖。公司確認下一代GPU架構Rubin及其後繼架構Feynman的發展計劃，並首次披露將與Feynman GPU配套的新CPU代號為Rosa。該架構將採用更先進的3D芯粒堆疊封裝技術，並配備定制高頻寬記憶體（HBM），以提升人工智能運算效率。

在互聯技術方面，英偉達透露Feynman平台將支援新一代NVLink 8互連架構，並引入共封裝光學（CPO）技術，使光學互聯不僅能用於資料中心之間的橫向擴展，也可用於機架內的縱向擴展，進一步提升大型人工智能系統的整體性能。

第七顆核心晶片

為搶攻人工智能推理市場，英偉達同時發布新的推理加速晶片Groq 3 LPU。這款晶片整合來自AI晶片新創Groq的語言處理單元技術，採用500MB SRAM記憶體架構，不需要昂貴的HBM，能以更低成本與功耗提供更高的推理速度。黃仁勳表示，Groq 3 LPU將成為Vera Rubin人工智能平台中的「第七顆核心晶片」。

英偉達同時推出Groq 3 LPX機架系統，單一機架可部署256顆LPU，並與Vera Rubin NVL72機架系統整合運作。黃仁勳指出，在新系統架構下，人工智能運算效率相較上一代系統可提升35倍，並有望為客戶帶來最高10倍的營收潛力。

除了資料中心領域，英偉達亦將人工智能運算拓展至太空。公司宣布推出用於「軌道資料中心」的運算平台，其中Vera Rubin Space-1模組整合IGX Thor與Jetson Orin晶片，專為衛星及太空任務設計，能在尺寸、重量與功耗受限的環境中運作。

部署太空算力

該計畫將與多家航太企業合作，包括Axiom Space、Starcloud及Planet。黃仁勳表示，隨著衛星星座部署與深空探索發展，未來人工智能運算需要部署在資料產生的地方，而太空將成為新的算力前沿。不過他亦坦言，在太空環境中冷卻高性能運算系統仍存在工程挑戰，因為太空中沒有對流，只能依靠輻射散熱。

醫療機器人AI平台

在應用層面，英偉達亦推出面向醫療機器人的專用人工智能平台。該平台包括全球最大的醫療機器人數據集Open-H、開放模型家族Cosmos-H、機器人控制模型GR00T-H以及醫院模擬開發工具Rheo。其中Open-H包含776小時手術視頻數據，可用於訓練醫療機器人模型，而Cosmos-H與GR00T-H則可讓人工智能理解臨床任務並生成機器人動作指令。

黃仁勳在演講中以「五層蛋糕」比喻人工智能技術堆疊，從底層能源、晶片、基礎設施與平台，到最終的應用程式。他指出，生成式人工智能在2023年爆發，2024年進入推理階段，而2025年則開始邁向AI代理（Agent）時代。隨著人工智能逐步具備完成實際工作的能力，推理需求將成為未來算力市場的核心動力。

「人工智能現在終於能真正做出有生產力的工作，」黃仁勳說，「推理的轉折點已經到來。」 （編輯部）