生成式人工智能（AI）快速融入日常生活後，越來越多人把聊天機器人當作搜尋工具、工作助手，甚至情緒傾訴對象。不過，瑞士ETH Zurich最新研究指出，用戶與AI聊天機器人的對話內容，可能比想像中更容易暴露個人心理特徵與人格輪廓，即使只是看似普通的日常交流，也足以成為分析依據。
研究團隊蒐集668名ChatGPT使用者共62,090筆真實對話紀錄，並結合標準人格測驗結果作為基準，訓練AI模型從聊天內容中推測使用者的「五大人格特質」（Big Five Personality Traits），包括開放性、盡責性、外向性、親和性與神經質。結果顯示，模型在五項人格特徵上的判斷能力，均明顯優於隨機猜測。
其中，以「外向性」最容易被辨識，準確率最高較隨機猜測高出44%。研究指出，使用者與AI對話時透露出的語氣、情緒表達方式、用字習慣與討論主題，都可能成為人格分析的重要訊號。
研究亦發現，不同主題的聊天內容，會影響人格特徵的可預測程度。例如，涉及心理健康與情緒狀態的對話，會讓模型更容易推測使用者的外向性與開放性；宗教相關話題則較容易反映一個人的盡責性。
更值得關注的是，研究顯示，使用ChatGPT越頻繁的人，越容易被建立完整的個人心理輪廓。即便是零散、隨意的聊天內容，當累積至一定規模後，仍可形成具有統計意義的人格訊號。換言之，用戶未必需要主動透露敏感資料，AI系統也可能透過長期互動逐步建立詳細的個人側寫。
引發隱私與數據濫用疑慮
研究人員指出，這類能力本身並不一定具有惡意，在心理健康輔助、教育及個人化服務等領域，準確的人格分析或具實際價值。不過，在生成式AI快速商業化之際，相關能力也引發對隱私與數據濫用的擔憂。
目前大型AI平台本身已掌握龐大的用戶對話資料。隨著ChatGPT月活躍用戶已突破8億，若平台將聊天內容進一步結合廣告系統、消費行為分析與個人化推薦，相關人格側寫能力，可能被用於更精準的商業行銷與心理影響。
尤其近期生成式AI平台開始測試廣告與商業化模式，外界擔心，未來若AI不僅了解用戶喜好，更能掌握其情緒狀態、性格弱點與行為傾向，平台將具備比傳統社交媒體更強的「說服能力」。部分學者甚至憂慮，這類技術未來可能被用於政治宣傳、輿論操控或高度個人化的資訊推送。
事實上，近年歐美監管機構已開始關注AI數據透明度與隱私問題，包括聊天紀錄是否被用於模型訓練、廣告分析及第三方共享等。由於多數用戶與AI互動時，往往帶有較高的信任感與私密性，部分人甚至會向AI透露情感困擾、工作壓力或家庭問題，使聊天內容的敏感程度遠高於一般搜尋紀錄。
研究團隊提醒，AI聊天機器人並非真正的私人日記，用戶應提高對個資與心理資訊暴露風險的警覺。目前最直接可行的做法，包括定期刪除聊天紀錄、避免輸入高度敏感資訊，以及審慎閱讀平台的資料使用政策，以降低個人資料被長期累積與分析的風險。 （編輯部）
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