當AI Agent開始大量參與軟體開發後，「算力成本」正迅速成為科技產業最新焦點。曾於今年2月受邀加入OpenAI的OpenClaw專案發起人Peter Steinberger，近日就在X平台公開一張API使用截圖，顯示其團隊過去30天在OpenAI API上的支出高達130.5萬美元，引發AI開發圈廣泛討論。
根據截圖，這筆費用涵蓋約760萬次請求（requests）與6,030億個token，而背後實際操作團隊僅有三人。Peter Steinberger表示，這些運算量主要來自OpenClaw專案中約100個Codex Agent實例。截圖顯示所使用模型為GPT-5.5，日期則為2026年4月23日。
單在截圖公開當天，其帳戶便錄得近2萬美元API支出，以及約20.6萬次請求。不過，這些成本最終由OpenAI負擔。Peter Steinberger強調，這項專案本質上更像是一場「無預算上限」的AI輔助開發壓力測試，目的是探索當token成本不再構成限制時，軟件工程將會如何演變。
根據外媒《The Decoder》報導，Peter Steinberger管理的Codex Agent群組，已能自主完成大量工程任務，包括審查GitHub Pull Request（PR）、掃描安全漏洞、刪除重複issue，以及撰寫修復程式。部分Agent甚至會根據整體產品規劃主動提出PR，另一些則專門監控效能測試結果，並將異常情況回報至Discord頻道。
部分Agent參與線上會議
更引發市場關注的是，部分Agent甚至會參與線上會議，並根據討論內容自動生成新功能PR，顯示AI Agent正逐步從輔助工具，演變成能直接參與開發流程的「虛擬工程團隊」。
不過，Peter Steinberger之後亦澄清，超過130萬美元的API支出，很大部分來自Codex的「快速模式」（Fast Mode）。由於該模式會大幅增加token消耗速度，因此成本遠高於標準模式。他表示，若停用快速模式，原本API支出可降至約30萬美元。
但即使如此，相關數字仍相當驚人。Peter Steinberger指出，目前每月200美元的Codex Pro訂閱方案，每個計費週期大約能提供相當於5,000至6,000美元的API用量。換言之，即使以非快速模式計算，其團隊實際消耗量仍相當於約60份Codex Pro方案。
OpenAI目前估算，Codex平均每位開發者每月成本約100至200美元，但也坦言，實際成本將因模型選擇、自動化程度與Agent使用強度而出現巨大差異。Peter Steinberger的案例雖屬極端情況，卻首次較具體揭示AI Agent大規模投入軟體開發後，背後可能產生的龐大算力與基礎設施成本。
隨著AI Agent逐漸從聊天工具轉向自主執行任務，市場也開始重新思考AI商業模式。過去以訂閱制為主的AI收費邏輯，未來或將逐漸轉向更貼近實際算力消耗的使用量計價模式，而大型模型公司是否能長期承擔高額推理成本，也成為產業新的核心問題。 （編輯部）
下載APP