Wan3.0主攻廣告電商場景

阿里巴巴宣布配股集資102億美元後，隨即推出新一代影片生成模型Wan3.0，把新資金用途和產品進度同時推到市場面前。公司表示，新模型可把文字、圖片、聲音、影片及辦公文件轉化為最長30秒的影片，主攻廣告、電商和內容製作場景。

今次配售約7.1億股新股，相當於擴大後股本約3.6%，集資約800億港元（約102億美元）。阿里稱，資金將投入人工智能晶片、資料中心、雲基礎設施和模型研發。配股規模龐大，短期會攤薄每股權益，但也讓公司在全球AI資本開支競賽中取得更長的投資跑道。

Wan3.0延續阿里通義萬相系列，輸入範圍不再局限於文字提示。用戶可上傳簡報、試算表、文件、網頁、圖片或聲音，模型先理解素材，再生成具鏡頭、人物、配音和節奏的影片。單次最長30秒，較上一代可生成時長增加一倍。

對電商商戶而言，產品圖片、賣點文件和品牌素材可直接轉成短片，減少逐鏡拍攝和後期剪輯。企業培訓、社交媒體及簡報亦可使用同一流程。不過，模型生成的文字、人物動作和品牌細節仍可能出錯，正式發布前需要人工覆核。

從模型競賽走向產能競賽

影片模型比文字模型需要更多運算，因為每一秒包含多個畫面，還要維持人物、場景和物件前後一致。生成時間拉長至30秒後，算力和記憶體需求進一步增加。阿里大額籌資，正是為晶片、網絡和資料中心補充長期產能。

中國科技企業近年密集推出影片模型，競爭由畫面清晰度擴展至鏡頭控制、人物一致性、聲畫同步和商業工作流。模型若只能展示短片，未必能進入企業日常；能否讀取文件、保留品牌規範及接入剪輯工具，才是付費使用的關鍵。

Wan3.0接受多種文件格式，意味着模型要處理企業可能帶有敏感內容的資料。阿里須交代資料保存、訓練使用和權限管理，企業客戶亦要避免把未公開財務、客戶或個人資料直接上傳到不合適的服務環境。

生成影片亦涉及版權和肖像風險。模型可能學到既有作品的構圖，使用者亦可要求模仿人物或品牌。平台需要加入內容標識、安全過濾和投訴機制，商業用戶則要確認素材授權。效率提升不能取代發布者的法律責任。

阿里同時經營電商、雲服務和廣告平台，Wan3.0可先在自有生態尋找需求。商家製作商品片，平台可獲得更多廣告素材；雲客戶調用模型，則轉化為算力收入。這種內部應用場景，是阿里與只提供單一模型的新創公司相比的一項優勢。（編輯部）