隨著《澳門特別行政區經濟和社會發展第三個五年規劃（二〇二六至二〇三〇年）》正式頒佈，澳門進入第三個五年發展規劃週期。“三五”規劃將“統籌教育、科技、人才一體化發展”列為八大目標之一，強調以“教育興澳、科技強澳”推動經濟適度多元發展，著力破解產業結構相對單一、創新動能不足等長期制約澳門發展的瓶頸。在這一戰略背景下，人工智能 (AI)，尤其是生成式人工智能，已經成為推動高等教育改革、促進人才培養模式轉型和提升科研創新能力的重要力量。生成式人工智能正迅速進入高校教學、課後學習、論文寫作、編程實踐和學術研究等多個環節。然而，人工智能的教育價值並不取決於工具使用的頻率，也不能簡單等同於技術功能的疊加。2026年8月發佈的《麻省理工學院人工智能在教學、學習與科研訓練應用特別委員會報告》指出，生成式人工智能雖然為高等教育帶來了前所未有的機遇，但高校在推進“教、學、研”深度融合的過程中仍面臨一系列現實挑戰，如人工智能的使用規範尚不統一，不同學科在人工智能應用方面存在明顯差異，師生可能對人工智能形成過度依賴，把生成結果直接當作知識結論，從而削弱獨立思考、問題意識和學術判斷能力，並需要警惕以技術“自動化”取代人的深度“增強”。一些相關實證材料與學科研究亦表明，生成式人工智能實際成效的高度取決於學生自身的人工智能素養、教師的整體教學設計以及高校現代治理機制的完善程度。德裔巴西哲學家維萊姆·弗盧塞爾曾將人工智能的預測與生成理解為一種程式化的“符號遊戲”。在這一意義上，人類面對人工智能時，不應退化為受演算法支配的“功能性操作員”，而應努力成為具有判斷力和創造力的“遊戲人”，在與技術的互動、試探和對抗中，理解演算法的邊界，識別其偏差，並重新確認人的獨立思考、主體意識和創造能力。基於上述認識，為打破“工具決定論”的迷思，高等教育亟需系統剖析人工智能在教學過程中的“雙刃劍”效應，圍繞“教、學、研”新質生產力的形成機制與重構路徑，建立一個適用於高校教學情境的生成式人工智能學習影響評估框架，針對人工智能素養、課程重構、評估體系再造及政策制定等維度，探索人工智能在高等教學中的落地路徑，從而維護學習的深度、知識的可靠性以及人的主體性。
澳門創新發展研究會理事韓麗麗
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