按使用量計費

人工智能（AI）正迅速融入各行各業，而未來的商業模式可能更接近電力與自來水等公共服務。OpenAI首席執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）日前在華盛頓舉行的黑石基礎設施峰會上表示，AI未來可能像公用事業一樣，按照使用量計費，科技公司正朝著「按需提供智慧」的方向發展。

奧特曼指出，未來AI服務的核心計費方式將圍繞「代幣」（tokens）。這些代幣是AI系統處理與定價數據的基本單位，用戶按使用量支付費用。隨著AI需求持續上升，計算能力將成為決定服務供應的關鍵。如果企業無法建立足夠的算力基礎設施，AI服務可能出現供不應求，價格上升甚至導致使用機會更加不均。

為應對需求爆發，科技企業正大幅增加對算力基礎設施的投資。市場預計，今年大型科技公司在AI計算與資料中心方面的投入將達數千億美元。AMD行政總裁蘇姿丰（Lisa Su）今年初在CES大會上表示，未來五年全球所需算力將超過10 yottaflops，約為2022年全球AI算力的1萬倍。

不過，AI基礎設施的擴張同時面臨能源與電網挑戰。大型AI資料中心的耗電量可與一座小城市相當，而美國電網壓力、變壓器供應不足以及輸電線路審批緩慢，均可能成為限制因素。特斯拉行政總裁伊隆·馬斯克（Elon Musk）早前亦表示，電力生產正成為AI發展的瓶頸，並認為中國可能因能源建設速度更快而在AI競賽中取得優勢。

在科技公司內部，算力資源亦變得格外珍貴。工程師需要爭取GPU資源，一些求職者甚至會在面試時詢問公司提供的AI計算預算。OpenAI總裁葛雷格·布羅克曼（Greg Brockman）透露，公司計劃在未來八年投入約1.4萬億美元建設資料中心，以突破算力限制。

奧特曼強調，長遠目標是建立一個不再受算力限制的AI基礎設施，使人工智慧像水電一樣普及可用。隨著大型科技公司持續加碼投資，這一「AI公用事業化」的願景正逐步走向現實。（編輯部）