智能出行 一手掌握

交通事務局昨日下午舉行「智慧交通」初步成果發布會，公布多項智慧交通功能。（梁啟迪攝）

「智慧交通燈配時優化」功能選取南灣大馬路一帶共七個路口，作為是次應用的範圍。（梁啟迪攝）

交通事務局局長林衍新

特區政府去年8月與阿里巴巴集團簽署《構建智慧城市戰略合作框架協議》，阿里巴巴將透過雲計算技術，由去年至2021年，促進澳門轉型為智慧城市。一年多過去，智慧城市建設在旅遊、交通等多個層面逐步推展。交通事務局昨（12）日下午舉行「智慧交通」初步成果發布會，介紹目前四個與阿里巴巴合作的智慧交通應用項目初步成果，包括「交通態勢分析及預測」、「巴士服務需求分析」、「智慧交通燈配時優化」及「交通事件智慧感知」。四項功能將於明年1月在交通局官方手機應用程式「巴士報站APP」內更新，供市民及旅客使用。

交通事務局局長林衍新在發布會上介紹「智慧交通」四大功能，首先是「交通態勢分析及預測」，林衍新稱，系統通過收集超過900台巴士、100台特別的士及超過500台穿梭巴士的實時行駛GPS數據，分析得出不同道路的擠塞指數，透過五種顏色：深綠、淺綠、黃、橙及紅色，分別代表交通暢通、基本暢通、輕度擠塞、中度擠塞和嚴重擠塞道路。日後市民透過手機應用程式，可了解當前和預測道路的擠塞情況從而更好作出出行的安排。

預測道路擠塞情況 協助出行安排

系統目前亦有對電單車的行駛進行分析，現時有七個路口可透過視頻分析電單車行駛狀況，包括電單車平均車數、影響系數等。影響系數指的是反映電單車對該處交通的影響程度。

智慧交通燈成功縮減行車時間

至於「智慧交通燈配時優化」功能，則是選取南灣大馬路一帶共七個路口作為是次應用的範圍，透過數據分析，找出交通燈燈號的最佳配時，縮減不必要的等候時間。林衍新指出，經測試後，相關應用對區域路口的改善達到預期要求，相關區域的行車時間減少超過20%，未來會逐步推廣至其他路口。

巴士數據分析 有助路線班次安排

而「巴士服務需求分析」則是系統為巴士報站訊息提供動態站點到站點的乘車預測，讓使用者能估算出行時間。有關數據分析是依據公共巴士GPS數據、澳門通電子拍卡記錄及RFID定位器資料，以及巴士公司提供的班次資料等。

其他應用功能包括客流分析、線路分析及班次客流統計等，有利於管理部門進行巴士服務的統計，以更科學的方式了解巴士的運作情況，從而對巴士路線和班次安排作出更合理的決策和調度。

智慧感知各區即時交通事件

「交通事件智慧感知應用系統」則是基於交通視頻的人工智能及雲計算，自動感知區域內實時發生的交通事件。如道路擁堵、異常停車、車輛逆行及汽車與電單車密度等，並及時作出警報及總計分類，有利於管理部門及時知悉交通事件的根源及作出疏理。

推手機二維碼支付巴士費用

林衍新又透露，現時全澳門約有2,000名市民利用手機應用程式支付巴士費用，當局估計在未來三個月內，可推出手機二維碼功能支付巴士費用。他希望待900部巴士完成系統升級後，亦可逐步推廣二維碼支付。

他表示，本澳交通需求不斷增大，為提高交通效率及減少資源浪費，以及輔助交通訊息發布，交通事務局多年來不斷進行自動化的交通系統建設，並期望隨著構建智慧城市的目標，全面構建智慧交通系統，而相關系統完全依靠大量的交通數據。隨著《構建智慧城市戰略合作框架協議》的簽署，交通事務局可更充分利用阿里雲領先的雲計算，促進澳門智慧交通建設的步伐。

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