據彭博社報道，科技業界長期追求的「通用人工智能」（AGI）正逐步被一個更宏大的概念所取代：「超級智能」（Superintelligence）。這種AI不僅在大多數任務上媲美人類，甚至在所有智力任務上超越所有人類，成為科技領袖們的新戰略目標。
Meta執行長馬克・朱克柏格（Mark Zuckerberg）近日正式將「超級智能」列為公司AI競賽的核心方向，並宣布成立專責團隊、投入數十億美元開發相關技術，吸引全球頂尖AI研究員加入，顯示其已從「元宇宙」轉向另一場AI豪賭。
而前OpenAI聯合創辦人伊爾亞・蘇茨克維爾（Ilya Sutskever）離職後，創立了以「安全超級智能」（Safe Superintelligence）為名的新公司，目標直指打造能夠以人類無法匹敵的效率處理任務、同時具備可控性的AI系統。
OpenAI現任執行長山姆・奧特曼（Sam Altman）也頻頻提及「超級智能」，並稱其「近在咫尺」；微軟更在介紹其AI醫療突破時，直接稱之為「邁向醫療超級智能的一步」。
定義備受爭議
被譽為「AI教父」的加拿大學者約書亞・本吉奧（Yoshua Bengio）指出，人類正加速接近這項技術門檻。他表示，目前AI已能掌握200多種語言，甚至通過多項博士考試，「差距正在以指數級速度縮小」。他同時警告，誰能控制這樣的AI，將擁有前所未有的權力，甚至不排除未來「控制者本身就是AI」。
然而，「超級智能」的定義仍備受爭議。不少學者與從業者指出，與AGI類似，「超級智能」缺乏明確的界定：AI需達到哪種層級才算跨越門檻？是博士級？還是諾貝爾獎等級？時間點亦無定論。Anthropic執行長達里奧・阿莫迪（Dario Amodei）預測最早2026或2027年可能實現，但也有人認為這過於樂觀。
曾任OpenAI政策研究員的邁爾斯・布倫達（Miles Brundage）指出，所謂「AGI通脹」是轉向「超級智能」的一個原因。隨著AGI實現看似愈發接近，業界開始尋求更具遠景的新名詞。他認為「超級智能」可視為對AGI概念模糊的回應，特指其中最具挑戰性的一類。
AGI通脹
對人才市場而言，「超級智能」更具吸引力。在硅谷，頂尖AI研究員渴望解決最困難、最具顛覆性的技術問題，這種目標也自然成為企業競逐菁英的號召利器。
Menlo Ventures合夥人迪迪・達斯（Deedy Das）認為，與其陷於定義模糊，不如透過具體經濟標準評估AI實力。他提出「經濟圖靈測試」概念：若AI與人類從事相同工作、產出差異可忽略，那它或許已具備「超級智能」的實用標準。
無論定義如何變動，有一點不容忽視：全球資金最充沛、技術最尖端的科技巨頭，正全力投入這場超越AGI的技術競賽，試圖主導人類未來的智能秩序。
不過，對多數人而言，「超級智能」仍停留在抽象遠景。正如奧特曼所言：「人類即將創造出數位超級智能，但迄今為止，一切還遠沒有我們想像中那麼詭異。」 （編輯部）
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