人才缺口 碳排放與社會風險

全球正陷入一場前所未有的人工智能（AI）軍備競賽。從美國到中國，從歐洲到印度，各國政府與科技巨頭正砸下數千億美元試圖搶佔先機。然而，當世界專注於投入規模與技術突破時，背後潛藏的問題卻愈發尖銳：人才短缺、環境代價，以及社會結構的衝擊。

外媒報道，卡內基美隆大學教授Anand Rao直言，這場競賽「贏家或許是大型科技公司，但輸家可能是整個社會」。他警告，如果缺乏責任與規範，AI的快速擴張將帶來毀滅性後果。

技術再快 人才卻跟不上

AI應用的加速推進，凸顯出培訓與人力資源的巨大落差。Randstad的數據顯示，僅有三分之一的員工在過去一年接受過AI培訓，而嬰兒潮世代中這一比例僅為五分之一。隨著AI模型迭代速度越來越快，培訓效果往往還未落地就已過時。

更令人憂慮的是，自2021年以來，軟件工程師的需求竟下降34%。在不少企業眼中，AI被視為削減人力的工具，而非提升人力價值的夥伴。Rao提醒，若將AI當作「替代人」的方案，終將導致失敗。只有將AI視為「人機協作」的增強器，企業才能避免短期勝利、長期受害的局面。

數據中心的隱形排放

AI的繁榮背後，是龐大的能源消耗與碳排放。世界經濟論壇指出，隨著超大規模數據中心遍地開花，排放量正快速上升。微軟最新披露，其碳排放自2020年起增加近三成，與公司承諾在未來二十年內達到淨零排放形成鮮明對比。

這一矛盾暴露了AI產業的雙重角色：既是氣候問題的推手，也是解決方案的一部分。研究顯示，到2030年，AI可望協助全球減少高達4%的二氧化碳排放。例如，麻省理工學院利用AI模型提升氣象預測準確度30%，有助於提前應對極端天氣與氣候變遷。但要釋放這些潛力，產業必須先正視自身能源使用的高昂代價。

社會信任與監管缺失

除了人才與環境，AI還挑戰著社會信任。誰來確保演算法公平？誰來承擔失控風險？各國正思索是否需要建立統一的全球規範。Rao認為，關鍵不在於一味加碼監管，而是如何推動「負責任的使用」。他指出，監管應兼具常識與靈活性，既要避免抑制創新，也要確保社會能跟上技術衝擊。

歷史上，航空業的安全制度提供了一個可借鑑的模型。20世紀初，航空事故頻發，直到1926年美國成立聯邦航空管理局，制定嚴格標準，航空才逐步成為最安全的交通方式。Rao相信，如果AI能建立起類似的安全框架，它也能從「風險源」轉變為「安全的創新模式」。

當各國忙於比拼投資規模與技術突破時，AI背後的問題卻正在累積。人才缺口若不解決，創新將難以持續；碳排放若不受控，產業自身的合法性將受到質疑；社會信任若不建立，再先進的技術也難以被廣泛採用。 （編輯部）