加速國產化補英偉達缺口

中國正加快推動本土晶片與人工智能（AI）技術自主化，最新例子是阿里巴巴集團宣布開發出一款新型AI晶片，功能較舊款更全面，顯示中國科技巨頭正試圖填補美國供應受限後留下的市場空白。報道指出，過去阿里巴巴晶片大多由台積電代工，但這款晶片將交由內地本土廠商生產。阿里巴巴的新晶片將與英偉達平台兼容，方便工程師重用既有軟件。 （網絡圖片）

阿里巴巴長期是美國AI晶片領導者英偉達（Nvidia）的最大客戶之一。但由於美國管制措施收緊，英偉達在華銷售受阻，中國企業加速自研。阿里巴巴的新晶片將與英偉達平台兼容，方便工程師重用既有軟件。外媒引述知情人士透露，該晶片由一家中國工廠生產，而阿里巴巴早前的AI處理器是由台積電代工。

阿里巴巴雲業務近季表現強勁，4至6月收入增長26%，受惠於AI服務需求急升。首席執行官吳泳銘曾表明「AI+雲」是集團兩大增長引擎之一，並承諾未來三年投資不少於530億美元於相關領域。

MetaX與寒武紀受關注

在中國官方推動下，多家本土晶片設計公司亦加快研發。上海初創沐曦集成電路（MetaX）7月推出可替代英偉達H20的新晶片，內存更大、部分任務性能更佳，惟耗電量較高。公司正準備量產，並利用較舊製程技術繞開供應瓶頸。

北京的寒武紀科技（Cambricon Technologies）則憑旗下AI晶片「思元590」訂單激增，第二季度收入達2.47億美元，股價一度大漲，公司更罕見呼籲投資人保持冷靜。截至上周五，市值仍逾870億美元。寒武紀科技憑旗下AI晶片 「思元 590」 帶動收入大漲。（網絡圖片）

華為昇騰晶片性能強大

華為技術有限公司在AI晶片領域亦積極布局。今年展示的計算系統結合384枚昇騰（Ascend）晶片，在部分指標上超越英偉達Blackwell系統。但由於耗電量大，加上缺乏與英偉達軟體兼容，工程師抱怨使用體驗受限。

華為創辦人任正非曾表示，中國可透過集群與疊加方法彌補與美國尖端晶片的差距。不過，包括阿里巴巴在內的多家民營雲服務商，並未大量採購華為產品，因其在雲端服務上存在直接競爭。

政府加碼基金助攻

業界普遍認為，中國最大挑戰仍在AI訓練。美國依靠英偉達最強大的晶片進行大規模模型訓練，而國產晶片在訓練過程中常出現過熱或宕機問題。知情人士指出，阿里巴巴的新晶片定位於推理，而非訓練。

中國政府已加大投資力度，1月設立規模達84億美元的AI基金，支持晶片研發與自給自足供應鏈建設。

DeepSeek與市場期待

另一焦點是中國初創DeepSeek。其模型在性能上接近OpenAI，近期更暗示將結合軟體創新與改良後的國產晶片進行訓練，引發市場樂觀情緒，相關概念股短線上漲。

專注AI的投資公司Interconnected Capital創辦人Kevin Xu撰文稱，若這些變通方案落地，中國開發者或可「比外界預期更快」縮小與美國的差距，對輝達及美國AI技術體系形成直接挑戰。