由開刀動手術到預測患病

AI醫學能主宰生命嗎?
25/02/2019
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澳門大學榮譽博沈祖堯教授日前來澳主講「人工智能時代的醫療及教育」講座,偌大會場座無虛席。 (澳門大學圖片)

人工智能在醫學上的應用日益重要,但仍不能取代醫護人員。(林嘉欣攝)

澳大副校長蘇基朗表示,沈祖堯對推動高等教育及醫學發展,作出傑出貢獻。 (林嘉欣攝)

沈祖堯教授稱,現時人工智能對各行各業及人類生活造成巨大改變。 (林嘉欣攝)

人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI )如何應用到臨床醫學上?是否醫生以後不必用聽筒、傳統的把脈可以AI手指取代?外科醫生寒窗十載煉就的一雙手腕,又會否被AI手臂淘汰?究竟,甚麼是AI醫學?

澳門大學榮譽博士,曾於2003年沙士疫潮時被美國《時代雜誌》譽為年度「亞洲英雄」的香港中文大學前校長沈祖堯教授,上周五在澳大舉行一場「論人工智能時代的醫療及教育」講座,雖然很多概念性的醫學專科知識未必人人能聽懂,但可以想像一下,醫院內的AI系統,可以根據閣下的身體數據、心理變化、精神狀態,預測個人未來患病的可能!

還不懂的話,AI手臂替閣下做割盲腸手術時,不會有手顫顫地割錯大腸,那就是AI醫學的ABC基礎認識了。

澳門大學本月22日舉行「論人工智能時代的醫療及教育」榮譽博士講座,邀請了澳大榮譽博士、享譽全球的科學家沈祖堯教授擔任主講嘉賓,偌大的會場,可謂座無虛席。沈祖堯教授遠眺未來,大談當人工智能與生活密不可分時,人類該如何自處,讓「身、心、靈」得以健康發展。

澳大副校長蘇基朗教授致辭時,詳述了沈祖堯教授對推動高等教育及醫學發展作出傑出貢獻,而他在擔任香港中文大學校長期間,實現多項宏偉藍圖,包括深化和拓展書院系統、落實3+3+4學制改革、推動港中大國際化、設立港中大深圳分校及港中大醫院等等,深受本地、國家及國際的肯定和讚譽。

AI醫學能文能武

一輪介紹後,主角正式上場。沈祖堯教授表示,人工智能可以協助醫護人員作出更準確的診斷,他舉例,當以磁力共振和電腦掃描進行檢測時,人工智能可運用其醫學知識,把蘊含的數據作更詳盡的顯示和分析,大大縮短檢測所需時間;而機械人手術也避免了眼花手震勞累等問題,開刀切口變得更微細和精準。

AI可取代醫護人員嗎?

此外,人工智能也可以根據身體數據、心理變化、精神狀態,預測個人未來患病的可能。然而,沈祖堯教授指出,人工智能未能解決所有醫療問題,也不可取代醫護人員,當中涉及信任、私隱及安全問題,面臨即將到來的歷史性轉變,他建議政府各方須作深入的討論,準備迎接翻天覆地的改變。

AI年代要學懂的五個C

另外,沈祖堯教授也觀察到人工智能普及對年輕人有一定影響,他建議未來教育需要使學生具備五個C:一)Critical thinking,具批判有用知識的能力;二)Collaborative spirit,與人合作的精神,如今知識難題已非一人之力可以解決,需集多人智慧;三)Communications skills,溝通技巧,別讓人工智能取代;四)Confidence in themselves,面對不如意事要對自己有自信;五)Compassion forothers,同理心,對人有情感,因為這就是人與人工智能的分別。

沈祖堯教授成就卓著,帶領其團隊在腸胃病學方面取得了開創性的研究成果,為世界腸胃病的防治帶來了重大的影響及改變,屢獲殊榮:2008年,美國防癌基金會頒授的桂冠獎;2009年,獲馬歇爾及沃倫講座獎及德國腸胃病學協會內視鏡獎;2013年,獲世界胃腸病學組織及基金授予的世界胃腸病學組織專家榮譽;2017年,榮獲國際赫伯特·福克大獎等。

阿里巴巴雲中心當大後盾 智慧醫療助澳預測疾病趨勢

特區政府於2017年8月4日與阿里巴巴簽訂《構建智慧城市戰略合作框架協議》,按協議,阿里巴巴協助特區政府構建雲計算中心、大數據平台及一系列智慧應用,當中包括智慧醫療。

衛生局早前表示,將透過「智慧醫療」項目運用大數據和雲計算,構建澳門醫療大數據平台,制訂澳門醫療規範標準,通過數據轉換工具將衛生局數據,按標準轉化至雲端上,以支持醫療大數據的分析工作,滿足未來醫療資訊跨機構互通;以及利用安全去私隱技術,將局方醫療數據去除可識別身份資料,可為未來醫療政策提供更完善的決策基礎。

在智慧醫療項目當中,將構建澳門醫療大數據分析平台,以衛生局醫療數據為基礎,通過數據採擷和分析,並透過視覺化工具展示,幫助政府和民眾更好地了解醫療健康、疾病趨勢、疾病控制等提供更多數據支援。利用人工智能技術,通過疾病趨勢及過往流感疫情綜合分析,可以預測未來兩周城市流感等疾病的爆發強度和蔓延風險,從而提前幫助市民和衛生機構做好預防措施。

據阿里雲機器智慧高級專家朱金童指出,智慧醫療的初衷及目標,是希望結合雲計算的海量數據計算能力,大數據的多源、異構計算能力及AI 的深度學習及分析能力,幫助醫療機構、衛生局優化醫療資源配置,加強不同科室和醫療機構的知識共用及沉澱,進而提升整體醫療服務效率和醫療服務能力,為市民提供更加便利和高效的醫療服務。

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