蘋果正致力於開發新技術,使人工智能生成內容更貼近用戶個人風格。根據即將於2025年國際機器學習會議(ICML 2025)發表的論文,蘋果研究團隊推出「PROSE」(Preference Reasoning by Observing and Synthesizing Examples),讓大型語言模型能透過觀察用戶範例,更準確模仿其寫作語氣與偏好。
傳統AI寫作往往難以展現個人風格,PROSE提出兩階段解法:先建立用戶風格檔案,再透過多個寫作範例測試對齊程度,作為日後產文依據。該技術與蘋果強調個人化體驗的策略密切相關,未來有望應用於本地模型與應用程式中,作為個人化寫作助理。
為驗證技術效能,蘋果同步推出全新基準資料庫PLUME,從電子郵件與備忘錄中提取偏好訊息,用以克服既有測試在偏好定義與代表性方面的限制。研究結果顯示,PROSE在關鍵準確指標上優於另一種偏好學習方法CIPHER,提升達33%;與高階模型如GPT-4o結合使用時,甚至表現超越傳統上下文學習(ICL),兩者結合亦可再提升最多9%。
PROSE展現AI寫作個人化的技術潛力與商業價值,亦反映蘋果推動AI助理智慧化與個性化的長期目標。(編輯部)