英偉達最新業績與近130億美元收購Hugging Face的交易，向市場釋出明確訊號：人工智能競爭正由比拼最強閉源模型，擴展至爭奪開放模型、開發者社群及企業部署入口。Meta、微軟、Google和英偉達均加大開放模型投入，連以閉源服務為主的企業也開始提供更多下載及部署選項。
英偉達截至7月26日的季度收入按年增長106%至962.2億美元，盈利增長126%至596.9億美元，數據中心收入則增長117%至890億美元，繼續成為增長核心。不過，Meta、微軟、Google及OpenAI等主要客戶均在研發自家AI晶片，試圖降低對英偉達的依賴。
在此背景下，收購Hugging Face可讓英偉達由硬件供應商進一步切入模型分發、開發工具和企業部署。交易作價129.3億美元，其中119億美元支付股東，另預留最多10億美元股票獎勵挽留員工。Hugging Face目前擁有逾1,800萬名開發者，平台提供約300萬個模型、100萬個應用程式及50萬個數據集，服務約20萬家機構。
英偉達行政總裁黃仁勳承諾，Hugging Face將繼續支援不同模型、雲端、推理服務及運算平台，不會強制開發者使用英偉達硬件。不過，市場仍將觀察平台的搜尋排序、效能優化及合作資源，是否會逐步向英偉達產品傾斜。
開放模型擴大算力入口
企業採用開放權重模型，主要考慮成本、私隱及可控程度。相較把資料傳送至閉源服務並按次付費，開放模型可部署在自有伺服器或指定雲端，並按金融、醫療、政府及製造業需要微調，較容易符合資料治理和合規要求。
企業亦不必為每項任務使用最大模型。較小模型經微調後，已可處理客服、文件分類、程式設計及資料分析等工作，並降低延遲和推理成本。模型路由技術還可把簡單查詢交給小模型，複雜任務才調用大型閉源模型。
對英偉達而言，開放模型未必直接帶來訂閱收入，卻可降低企業採用AI的門檻。模型愈多、部署位置愈分散，需要的GPU、伺服器、網絡設備及企業軟件亦可能增加。Hugging Face掌握模型下載與開發者入口，英偉達則擁有CUDA及晶片優勢，兩者結合可把模型、軟件與算力進一步連接。
Meta透過開放模型擴大開發者生態，微軟則同時依靠OpenAI、Azure第三方模型及自家小型模型吸引企業。Google也並行發展Gemini閉源服務與Gemma開放模型，覆蓋雲端、手機和邊緣裝置。巨頭採取開放策略，並非放棄商業化，而是希望模型無論由誰開發，最終仍在自己的晶片、雲端或軟件生態運行。
不過，「開放」並不代表沒有風險。部分模型只開放權重，仍限制商業用途或沒有公開訓練資料；可下載模型也較難管控惡意程式、虛假內容及繞過安全限制等用途。企業部署前仍須核查授權條款、資料來源、安全測試和更新責任。英偉達能否維持Hugging Face的中立性，將成為這宗交易能否留住開發者的關鍵。（編輯部）
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