「執手尾」時間多過省的時間

生成式人工智能進入辦公室後，企業期待員工更快完成報告、郵件、簡報和資料整理，但一項全球白領調查顯示，65%受訪者開始懷念沒有AI的工作日子。工具節省了起草時間，錯誤檢查、重寫和格式修正卻形成新的「驗證稅」。

調查由科技顧問公司Adaptavist發布，受訪者提到AI輸出常有事實錯誤、語氣不合、資料過時或內容過於一般化。員工不能直接交付，必須核對來源、重做計算、補充背景，再把文字改成公司和客戶可接受的語氣。

對熟悉工作內容的人而言，AI可快速提供初稿；對經驗不足者，最大的問題是未必看得出錯在哪裏。主管因此要花更多時間審核，原本由執行者負責的品質控制向上轉移，造成「員工省10分鐘、團隊多花20分鐘」的情況。

效率沒有消失而是被轉移

AI帶來的工作量還包括學習不同工具、整理提示詞、處理權限和解釋使用紀錄。企業同時導入多個聊天機器人、會議摘要和寫作工具，介面與規則不同，員工必須判斷哪一項任務可用、哪些資料不能上傳。

不少公司要求使用AI，卻沒有重新設計流程。員工仍要完成原有表格、會議和審批，再額外提交AI版本或記錄使用方式。當工具成為考核指標而不是解決具體問題，使用本身便變成一項工作。

調查亦顯示年輕員工並非必然更接受AI。部分Z世代受訪者擔心，大量自動生成內容令自己的作品難以突出，也憂慮入門職位被削減。缺少初級工作後，企業未來可能更難培養能獨立判斷的中高階人才。

「幫AI執手尾」並不只指改錯字。模型可能引用不存在的資料、把不同客戶資訊混在一起，或在法律、財務和醫療文件中給出看似合理但錯誤的答案。這類錯誤若未被發現，修正成本會由個人時間轉化為合規、賠償和信譽風險。

研究結果不代表AI全面降低生產力。程式設計、資料摘要、翻譯和重複文書在範圍清楚、可驗證時，仍可明顯加快。問題在於企業常以工具使用量衡量轉型，而沒有比較完成整項任務所需時間、錯誤率和返工次數。

資料安全亦增加心理負擔。員工擔心把客戶資料、未公布財務數字或內部文件輸入公共模型，卻又未獲清晰指引。有些人因此完全不用，有些人私下使用未批准工具，令企業形成難以監管的「影子AI」。（網絡圖片）