成功預測五級颶風「梅麗莎」

美國國家颶風中心（NHC）證實，谷歌旗下DeepMind開發的颶風人工智能預報模型，在今年大西洋颶風季的實戰表現中，已全面超越各國傳統數值天氣預報系統，成為全球首個在颶風路徑預報領域取得壓倒性優勢的人工智能模型。這一突破引發氣象界和防災體系高度關注。

今年 11 月，當熱帶風暴「梅麗莎」（Melissa）仍在海地以南洋面盤旋時，NHC 首席值班預報員菲利普・帕潘（Philippe Papin）根據 DeepMind 模型結果作出極具爭議的判斷：風暴將在 24 小時內快速增強至四級飓風並轉向牙買加。這是 NHC 歷史上首次有預報員如此明確、提前對快速增強趨勢作出建議。在傳統氣象模型仍對風暴強度存在巨大不確定性時，帕潘便據此提出早期預警。事實證明，DeepMind 的預報最終完全命中，「梅麗莎」不僅加速增強，更以五級強度橫掃牙買加，成為當地近兩個世紀來最強的登陸熱帶氣旋之一。

NHC 內部預報員目前愈發依賴這款 AI 系統。DeepMind 飓风模型於今年 6 月首次投入實戰，此前其基礎數值天氣 AI 系統亦曾在大型天氣形勢診斷上展現優秀能力。與傳統依賴高度複雜物理方程的氣象運算不同，機器學習模型透過大量觀測與歷史風暴資料進行訓練，能捕捉傳統系統不易發現的結構性特徵，運算時間僅需數分鐘即可完成，甚至可以在普通工作站運行。相較之下，全球各國政府運行的旗艦級天氣數值模式則往往需要數小時，且依賴超級電腦集群支撐，成本高昂。

科學家對AI表現深受震撼

已退休的 NHC 資深颶風科學家詹姆斯・富蘭克林（James Franklin）表示，他對模型表現「深受震撼」。在今年已生成的 13 個大西洋熱帶氣旋中，DeepMind 在路徑判斷指標上整體排名第一，其平均預報準確度甚至超越經驗豐富的人類預報員。富蘭克林指出，樣本量至今已足以證明這並非一次偶發性「新手運氣」。

然而，他亦提醒，DeepMind 在極端快速增強個案中仍偶有偏差。例如，五級飓风「艾琳」（Erin）與本週在菲律賓登陸的台風「卡瑪吉」（Kalmaegi），模型均對強度變化出現明顯低估。富蘭克林透露，他計劃於颶風季結束後與谷歌合作，探討如何為預報員提供更透明的「底層診斷數據」，以避免 AI 判斷成為無法解讀的「黑箱」。

谷歌方面目前僅公開 DeepMind 預報結果，而模型底層運算機制尚未對外開放。過往全球頂尖氣象模型均由政府研究機構開發，並公開核心技術與演算法；而由私人企業研製且取得全球領先表現的氣象模型，尚屬首次。這也引發部分公共研究社群關注，擔憂未來關鍵氣象能力或過度集中於企業專有技術。

儘管如此，各國政府亦正加速發展自研 AI 氣象系統，初步成果表現良好。分析認為，若AI颶風模型進一步成熟，全球災害預警時效與精度可望顯著提升，對救災動員、撤離策略及交通海運安全帶來深遠影響。

帕潘則表示，若非DeepMind 高度一致的早期訊號，他不會在風暴仍極不穩定時，發布如此果斷的增強預警。他相信，此次成功案例或已為牙買加居民爭取關鍵的撤離與防災準備時間，可能挽救生命。 （編輯部）