英偉達持續展現驚人動能

人工智能晶片巨頭英偉達（Nvidia）公布最新一季業績與展望，持續展現驚人增長動能。公司預測截至明年1月的本季收入將達650億美元，高於市場預估的620億美元，反映AI加速器需求依然強勁，暫時平息市場對AI投資可能降溫的疑慮。受消息激勵，英偉達股價於19日盤後大漲逾5%。

根據英偉達公布的截至10月26日止上一季營運數據，季度收入按年大增62%至570億美元，創下歷史紀錄；每股盈餘1.30美元，同樣高於市場預期。主要增長動力來自公司核心的數據中心業務，該業務單季收入達512億美元，超越市場預估的493億美元。遊戲與電競相關 GPU 則錄得43億美元收入，略低於分析師預估的44億美元。

英偉達今年的成長速度同樣驚人。本季預測收入將比三年前同期高出近十倍，年度淨利有望超越對手英特爾與超微（AMD）全年的營收規模，顯示英偉達在AI時代的產業地位正急速拉開差距。

在市場對「AI是否泡沫化」的疑問升溫之際，英偉達執行長黃仁勳在最新聲明與公開場合接連反駁相關看法。他強調人工智能並非投機狂熱，而是運算模式發生根本轉變所帶動的理性需求。黃仁勳指出，全球運算需求呈加速成長，AI已全面滲透各行各業，並快速從概念走向大規模落地。

黃仁勳提三大趨勢

黃仁勳在美沙投資論壇進一步解釋，要理解AI需求是否合理，必須從運算的「第一原理」切入。他強調摩爾定律已進入極限，傳統CPU已無法承受當前龐大且快速增加的計算量，因此全球正在加速轉向以GPU為核心的加速運算架構。他指出，六年前全球前500大超級電腦有90%以CPU為主，如今GPU占比已升至90%，顯示算力結構出現歷史性轉折點。

黃仁勳並提出三個推動AI需求的主要趨勢：第一是大量資料處理需求激增。全球每年在處理姓名、地址、消費紀錄等原始資料上的運算量極為龐大，成本以千億美元計算，即使與AI無關，也已超過CPU可負荷的極限，各大企業因而加速投資GPU以擴建資料處理能力。

第二是生成式AI取代傳統推薦系統。支撐網路與商業服務超過15年的推薦演算法，正由生成式AI全面接管，推動企業建立大型GPU集群，用於資料處理、模型訓練與內容生成，算力需求因而明顯提升。第三是代理式AI（Agentic AI）快速興起。從 OpenAI、Anthropic、Gemini 到 X 的 Grok，新一代AI模型均建立在前述兩大算力需求之上，進一步推高訓練與推理的GPU需求。

黃仁勳認為，當整體運算模式從CPU轉向GPU，便能理解AI需求並非虛火，而是「完全合理且正在快速成形」的產業升級。他再次否定外界對AI泡沫的擔憂，強調市場正在看到AI開始創造實際收益，大型資料中心亦將持續投入新設備。

消息公布後，英偉達股價於19日盤後勁升5.13%，報196.08美元，延續盤中2.85%的漲勢。今年以來，股價已累計上漲約39%，帶動美股科技股同步走強。市場普遍認為，隨著人工智能從模型訓練走向更廣泛的商業應用，英偉達仍是AI投資周期的最大受惠者。 (編輯部)