今年內地雙十一消費氣氛冷清，但一場新的電商亂象卻迅速升溫——部分買家利用 AI 生成假圖向商家申請「僅退款」，成為今年最受商家抨擊的惡性事件之一。多個平台商家反映，近期收到大量疑似 AI 合成的「瑕疵圖片」，部分甚至帶有未刪除的浮水印，令外界震驚 AI 技術被濫用的速度與規模。
所謂「僅退款」，指買家無需退貨即可獲得退款的售後方式。此原本用於生鮮、易腐品類，後擴展至多個品類，旨在保護消費者體驗。然而隨着濫用情況增多，今年4月起平台端雖已弱化該機制，但商家仍需自行處理用戶提出的僅退款申請，風險壓力仍集中在商家端。
今年雙十一期間，AI 作假圖片成為新的惡意手段。部分買家利用圖像生成工具將商品「加工」成破損狀態，再以此申請退款。例如，有賣襪子的商家收到的照片顯示襪子被「染色」，經放大後才發現明顯 AI 痕跡；亦有商家遭遇買家提交AI生成的瑕疵洗鼻器照片，但生成器浮水印未刪除；部分水果商家甚至收到「發霉水果」圖片，被指「惡心至極」。
更有買家為避免承擔七天無理由退貨運費，直接用 AI 生成瑕疵圖以「貨不對板」為由申請退貨退款，使得僅退款被濫用為逃避運費的一種方式。
衝擊遠超想像
對許多小微商家而言，這類行為造成的衝擊遠超外界想像。以單價 20 元的去污劑為例，在扣除運費、平台佣金、包材及廣告成本後，實際利潤僅2至3元。一旦遭遇惡意僅退款，商家不僅需承擔完整成本，還可能因指標異常被平台扣分，損失相當於一整天辛苦服務十多單的利潤。
在城中村租屋經營網店的夫妻商家便直言，一次惡意退款可能「吃掉一天全部收入」，大量小店在雙十一後紛紛反映承受能力逼近極限。
電商行業學者指出，此類行為本質上已非「薅羊毛」，而是直接偽造證據、具有欺詐性質。《電子商務法》明確禁止惡意退貨及欺詐行為，但在現階段，AI 作假仍讓平台難以迅速判定真假，形成執法與舉證難題。
平台與商家也在探索防範措施，包括要求退貨需啟動 APP 內建相機拍攝、強制多角度拍攝、增加 AI 偵測模型等，但目前只能視為暫時手段。專家認為，未來若生成式 AI 進一步提升，偽造圖片或視頻可能更難分辨，電商證據體系與信任機制將面臨更大挑戰。
AI 技術本應提升效率與公平，如協助修復老照片、改善設計流程、提升教學與醫療文書效率。然而此次亂象凸顯其被濫用後的風險，也反映出在低門檻、高流量的電商環境中，一些人利用技術騙取小額利益，卻造成商家較大損失，揭示網絡交易中「信任成本」正在上升。
多名商家呼籲平台建立更完善的 AI 偵測與申訴機制，並加強惡意行為的懲戒力度，以避免「科技助詐」成為新常態。業界亦擔憂，若 AI 偽圖問題持續蔓延，最終受害的不僅是商家，更可能侵蝕整個電商生態的信任基礎。 （編輯部）
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